Categoría: Sales Performance

20 Oct 2020
Análisis Predictivo

Asumir desafíos de cara al futuro: ¿Cómo mejorar tu pronóstico de ventas usando Predictive Analytics?

Con el BI tradicional podemos tener un análisis descriptivo de la situación con base en datos históricos, y podemos dar respuesta a ¿Qué es lo que ha pasado?, pero el siguiente paso para llegar a ser verdaderamente una compañía data-driven pasa por incorporar técnicas de análisis predictivo con Machine Learning.

Este conjunto de procesos en donde se aplican diferentes técnicas para realizar predicciones sobre el futuro, basándonos en datos pasados, nos lleva a pasar de tener una actitud reactiva -en la que muchas veces es tarde para actuar-, a tener una forma proactiva de trabajar, anticipándonos a eventos, tendencias y variaciones del mercado

Al implementarlo, la precisión de pronóstico puede aumentar más del 50%, incrementando la competitividad al mejorar la capacidad de toma de decisiones asertivas e inteligentes, apoyadas en datos históricos que se prospectan a futuro considerando diferentes escenarios.

Optimizar los procesos de estimación y mejorar la asignación de recursos

La tecnología disponible permite explorar grandes volúmenes de datos en tiempo real y aplicar técnicas predictivas para mejorar nuestra precisión a la hora de estimar variables sensibles en una organización, como por ejemplo la demanda de mercado de nuestros productos.

Una pregunta habitual en los tiempos que corren es si es posible realizar estimaciones de demanda y/o venta en tiempos de COVID-19. La respuesta es: casi siempre es posible (por supuesto hay excepciones). Capturando el efecto que ha producido en la variable a estimar el evento -en este caso el COVID-19- es viable generar un modelo que nos permita realizar una estimación con una precisión aceptable. Tenemos casos actuales realizados, por ejemplo, para empresas del sector Retail, en donde el modelo fue capaz de predecir la venta con una precisión superior al 90%.

La inteligencia predictiva propuesta no pretende reemplazar las estimaciones realizadas por los expertos del negocio, sino funcionar como un complemento que acelere los procesos y haga un aporte a mejorar la precisión. En muchos casos el forecast predictivo actúa como base (baseline) para que los responsables del negocio ajusten el pronóstico a partir del mismo. En productos maduros, con un comportamiento estable, es posible basarse puramente en las predicciones automáticas cuando el realizar ajustes manuales, uno a uno, no agrega ningún valor adicional.

Cuando la precisión del pronóstico de ventas no está dentro de rangos adecuados, no es aceptable el status-quo en el que nos dejan los procesos manuales basados en la manipulación artesanal de datos y pronósticos realizados en planillas de cálculo. La tecnología disponible hoy nos permite hacer mejoras sustanciales en estos procesos con una inversión adecuada.

Minimizar el riesgo comercial e incrementar los resultados

Las herramientas de analítica avanzada pueden incidir positivamente sobre los planes críticos de la organización como ser ingresos, asignación de recursos y planificación de la producción.

Mejorar la precisión de nuestro pronóstico de ventas con inteligencia predictiva permite en industrias como la farmacéutica o el consumo masivo, reducir los niveles de stock -mejorando el uso del capital de trabajo- y evitar faltantes-impactando positivamente en el nivel de servicio- con lo cual los resultados positivos se trasladan a los indicadores de producción y a los financieros.

Analítica avanzada: el ingrediente secreto en las empresas productivas y rentables

Las organizaciones que son capaces de mantenerse productivas en el tiempo, a pesar de la cambiante dinámica del mercado, saben aprovechar el uso de herramientas analíticas innovadoras para potenciar su rendimiento y productividad, aún con el paso de los años.

Desde KMG queremos acompañar a las empresas en esta transformación digital, y para eso ofrecemos soluciones World Class que mejoran su eficiencia operativa a partir del aprovechamiento de la inteligencia artificial para impulsar los ingresos y minimizar los gastos gracias al valor que aportan los datos.

KMG Predictive Sales Forecasting es una solución que cuenta con el respaldo de IBM Planning Analytics. Sabemos cómo optimizar tus procesos a partir de la continua transformación digital, contáctanos y te asesoramos.

25 Aug 2020

Análisis predictivo: Inteligencia competitiva para mejorar la estrategia de ventas y optimizar tus recursos

Las empresas que se anticipan de forma ágil a las tendencias del mercado y realizan sus planificaciones y presupuestos futuros basados en el análisis retrospectivo de los datos, aseguran una mejora significativa en su eficiencia operativa. 

Esto, que hoy es posible gracias al análisis predictivo y a las nuevas tecnologías de analítica avanzada, permite detectar en cuestión de minutos valiosas oportunidades comerciales como retener clientes potenciales, gestionar riesgos y optimizar costos, aspectos que sin duda ayudan a mejorar la rentabilidad empresarial. 

La toma de decisiones urgentes, que antes podía tardar días e incluso semanas para concretarse, puede hacerse hoy de forma más inteligente y ágil gracias al uso de Machine Learning, Inteligencia Artificial y el análisis predictivo.

Un entorno proactivo con más posibilidades de crecer

Aunque el término Análisis Predictivo suene bastante simple, en realidad engloba diferentes técnicas analíticas, estadísticas y de aprendizaje automático, donde los datos históricos de la empresa se convierten en un activo estratégico fundamental. 

Y cuando hablamos de datos nos referimos a su experiencia acumulada ¡Una valiosa mina de oro! Que de ser utilizada de la mejor manera, permitirá anticiparse a lo que sucederá en el futuro, planteándose diversos e hipotéticos escenarios. 

Si lo vemos de esta manera, el análisis predictivo transforma la forma de trabajo hacia actividades mucho más proactivas y analíticas, en las cuales todos los involucrados -no sólo analistas de datos, sino también de negocio y marketing- pueden anticiparse a lo que sucederá, para decidir cuál camino es más conveniente.

Pero… ¿Tomar decisiones no supone de igual forma tomar riesgos?

No necesariamente. Si todo el conjunto de datos que acumula la empresa se maneja de forma inteligente, utilizando la analítica, lo que haremos será sencillamente “aprender de los errores”, y saber dónde se han logrado resultados exitosos para seguir en la misma línea e inclusive ¡Lograr algo mucho mejor! 

Predictive Analytics aplica para muchos sectores empresariales, que busquen, por ejemplo:

  • Mejorar la precisión de su forecast de ventas para evitar quiebres de stock o sobrestock.
  • Conocer el precio óptimo del producto o servicio.
  • Medir la performance de promociones lanzadas al mercado para calcular las ventas estimadas de una futura promoción.

Competir, crecer y mejorar es posible con analítica predictiva

Ante el desafío que ha supuesto un año como 2020 para el mundo, las empresas se han visto en la necesidad de sumar herramientas que contribuyan a un trabajo mucho más productivo, donde las decisiones empresariales se tomen de forma asertiva y se afecte lo menos posible la rentabilidad. 

La analítica predictiva suma inteligencia empresarial

Datos empresariales + Modelo predictivo = Toma de decisiones acertadas=  Mayor competencia en ventas = Preservación y captación de nuevos clientes = ¡Crecimiento empresarial!  

Desde KMG entendemos que es fundamental proveer soluciones analíticas que permitan alcanzar estos beneficios, y por eso ofrecemos soluciones como KMG Predictive Sales Forecasting.

A través de ella: 

  • Analizamos tus datos históricos, depuramos errores y faltantes.
  • Evaluamos el mejor modelo con base científica (contamos con un motor predictivo que tiene 10 modelos listos para usar).
  • Escogemos el que mejor realice las predicciones de tu producto o servicio. 

Se implementa rápidamente y en cuestión de semanas está en producción, disponible para cualquier dispositivo y fácil de administrar para el usuario final, con todo el respaldo de IBM Planning Analytics.

Contáctanos y te contamos más de esta innovadora solución.

28 Apr 2020
Forecasting

Planificar ágilmente en medio de la incertidumbre

No hay dudas, la pandemia ha obligado a las empresas a cambiar totalmente sus pronósticos de ventas. La situación económica actual está llena de incertidumbres y se vuelve necesario formular y reformular planes rápidamente y continuamente para que las empresas puedan mantenerse competitivas, operativas, o por lo menos de pie.

En este tipo de circunstancias, es más prioritario que nunca poder transformar los datos con los que cuenta cada compañía en información clara, útil y accionable. También resulta clave ser capaz de predecir la demanda con planes y pronósticos precisos, que le permitan a la empresa sumar ingresos y no perderlos por falta de agilidad operativa o de coordinación.

En ello, las herramientas de analítica avanzada ayudan a vislumbrar alternativas, conectando a los equipos de ventas, los de operaciones y los responsables financieros para lograr un proceso de forecasting exitoso. 

¿Sus colaboradores trabajan en sincronía?

La planificación tradicional en la que cada área (Ventas, Marketing, Finanzas, Operaciones) trabajaba con su propia información y supuestos, haciendo proyecciones en hojas de cálculo tradicionales, requiere tiempo valioso para la validación de datos y para lograr previsiones de consenso. Hoy, trabajando en forma remota, se dificulta integrar a las personas que participan del proceso de planificación para lograr planes integrales y precisos, los cuales requieren revisión constante y un trabajo colaborativo.

Por eso, al momento de planificar en tiempos de incertidumbre, es imprescindible tener la información integrada y en línea para generar distintos escenarios en minutos. 

Con soluciones de planificación de ventas y operaciones (S&OP) integradas, el equipo de trabajo puede lograr previsiones más precisas, en un único espacio (interactivo y personalizable) donde se integren los procesos de planificación operativos con los financieros, para:

  • Optimizar la asignación de los recursos
  • Aumentar el rendimiento empresarial 
  • Examinar modelos múltiples y escoger cuál podría garantizar la eficiencia en las operaciones
  • Enfocar los esfuerzos de ventas en los productos más rentables 
  • Satisfacer exitosamente la demanda del mercado actual. 

Demanda y abastecimiento: ¿Están equilibradas?

Justamente basándonos en este último punto: No podemos hablar de planificación en incertidumbre sin tocar un tema tan importante para la empresa como el cumplimiento de los tiempos de entrega, ya que esto garantizará la satisfacción de los clientes y los ingresos de la compañía. Además, cuando la demanda y el abastecimiento están en sano equilibrio, se generan importantes ahorros en la cadena de suministros. 

En cambio, cuando  estos procesos de planificación están desconectados:

  • Se genera pérdida de ingresos por incumplimiento en los pedidos. 
  • Se pierde calidad y confianza en el producto o servicio prestado.
  • Puede presentarse exceso de inventario y acarrear más costos de los planificados dentro de la organización.
  • La empresa no puede hacer frente a los desafíos del mercado ni resultar competitiva para crecer o mantenerse operando en un contexto incierto. 

En esto, una herramienta de Sales and Operations Planning facilitará una planeación eficiente y optimizará la toma de decisiones bien sustentadas en un entorno colaborativo, involucrando todas las variables del negocio en un único plan y mejorando procesos de la cadena de producción, almacenaje y distribución, evitando sobrecostos por quiebres o excesos de stock en los almacenes. 

La solución de la mano de KMG 

En KMG sabemos que es crucial tomar buenas decisiones en tiempos difíciles, porque de ellas dependerá el crecimiento de la empresa o su supervivencia en situaciones críticas que, con las herramientas analíticas adecuadas, se pueden sobrellevar. 

Es por ello que la planificación ágil y eficiente está entre uno de los objetivos principales de nuestra solución KMG S&OP.

Con ella buscamos:

  • Minimizar costos y maximizar el cumplimiento de la demanda
  • Examinar múltiples modelos hipotéticos y escoger, sin riesgos, el que mejor se adapte a la situación de la organización.  
  • Optimizar la cadena de distribución considerando la demanda, costos de transporte y distancias involucradas. 
  • Conocer niveles de inventario, costos de pedidos y almacenamiento, así como la ocupación de los almacenes. 
  • Realizar planes y pronósticos basados en datos seguros y no en “decisiones aisladas o apresuradas” que poco benefician el rendimiento financiero.  

¿Quieres tomar decisiones acertadas a partir del análisis de datos? Te proponemos lograr una mejor planificación en un entorno de trabajo colaborativo, donde se mida y monitoree el desempeño del negocio, sin necesidad de acudir a lentos e ineficientes procesos manuales. 

En KMG podemos ayudarte, ofrecemos soluciones personalizadas y de muy rápida implementación, accesibles desde cualquier dispositivo conectado a Internet y de fácil administración para los usuarios de negocio. Contáctanos y te asesoramos. 

01 Apr 2020
Pricing Inteligente

Cómo mejorar las ventas aplicando pricing inteligente

En medio de una acelerada transformación digital, las empresas se encuentran diariamente ante nuevos desafíos. El éxito o no de su propuesta de negocio dependerá de la capacidad de reinventarse y de utilizar la tecnología a su favor para mantenerse competitivo en un mercado cada vez más innovador. 

Pero lograr el éxito no es una tarea sencilla: Se debe trabajar por conocer al cliente o público target, ser asertivos y ofrecer precios acordes a los que pueda encontrar en la competencia o que sean consecuentes a las tendencias del mercado, para que la propuesta presentada funcione y esté dispuesto a pagar por ella. 

Veamos cómo una estrategia de pricing inteligente se vuelve indispensable para obtener la máxima rentabilidad comercial, al mismo tiempo que se ofrece el mejor precio al cliente a pesar de las variaciones repentinas del mercado. 

Entender al comprador para luego vender

En este punto, la analítica avanzada juega un papel fundamental y orienta una adecuada toma de decisiones, ya que recolecta y utiliza datos históricos para entender el comportamiento de la demanda, los hábitos y momentos de compra del cliente.

Las variables que más podrían influir a la hora de fijar precios futuros son las siguientes:

  • El impacto de las promociones realizadas.
  • Los datos internos de las ventas efectuadas.
  • La rotación de los productos.
  • El valor de la marca. 
  • Los precios de la competencia y las tendencias del mercado. 

Estos datos históricos son cada vez más fáciles de obtener a través soluciones como la de Big Data, y a partir de la recolección y análisis de toda la data se proyectan simulaciones de futuros escenarios para saber qué sucederá ante una determinada variación de precios, incluyendo su posible impacto en los volúmenes de venta.

¿Que permite esta evaluación?

Entre otros beneficios, el más importante es el establecimiento de precios acordes para los productos o servicios que sea pretenden comercializar, a partir del conocimiento de los usuarios, hábitos de compra, el éxito o no de determinadas promociones y el impacto del pricing en las ventas. 

De esta forma, el modelo de fijación de precios predictivo:

  • Deja a un lado las obsoletas hojas de cálculo que pueden excluir valiosa información.
  • Facilita la toma de decisiones basadas en datos y no las que ameritan “ensayo y error” o intuición.
  • Brinda la posibilidad de estimar las ventas de una promoción a lanzar, conociendo previamente el precio óptimo que maximizará las ganancias en un entorno competitivo.
  • Evita pérdidas comerciales que puedan resultar irreparables para la continuidad del negocio. 

Otro aspecto importante: La competencia

Las herramientas de analítica avanzada cuentan además con modelos de elasticidad cruzada que resultan esenciales para el éxito comercial, ya que permiten determinar cómo impactan en las ventas las variaciones de precios, campañas y promociones que establezcan sus competidores más relevantes.

Esto permitirá que el dueño del negocio pueda reaccionar asertivamente y evaluar estas variaciones para mantenerse competitivo con productos, precios, campañas y promociones futuras.

Para todo desafío, una solución

La incorporación de una solución de analítica avanzada para estrategias de pricing permite trabajar con precios adaptados a situaciones cambiantes a partir del análisis de toda la información que dispone el negocio.

Desde KMG entendemos este desafío y ponemos a tu disposición nuestras soluciones predictivas que te permitirán identificar la mejor estrategia de pricing para tu empresa. 

Nuestra solución es completamente flexible y en el caso de las promociones, es capaz de realizar pronósticos a cualquier nivel de agrupación (producto, familia, segmento, canal) para otorgar resultados más precisos y ayudar a una acertada toma de decisiones. 

Al mismo tiempo, se encarga de efectuar un análisis exhaustivo según la cantidad de días que se mantengan las promociones, incluyendo los feriados y los quiebres de stock, si se llegasen a presentar, para proyectar futuros escenarios. 

La solución, de rápida implementación, puede estar alojada en la nube lo cual facilita su uso desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo conectado a Internet.

¿Quieres dar a tu negocio el impulso que necesita para crecer? ¡Contáctanos! Contamos con más de 20 años de experiencia implementando soluciones de analítica avanzada para empresas de distintas industrias 

28 Feb 2020

Newsletter Febrero – ¿Cómo establecer el precio ideal para mis productos?

Actualmente nos encontramos ante un gran desafío de pricing: Las coyunturas económicas nos van cambiando las reglas de juego constantemente, además, las tendencias de mercado varían también muy rápido.

Esto hace que la rentabilidad del negocio pueda verse impactada de no contar con una estrategia de precios que pueda anticiparse a los deseos de los consumidores y tendencias del mercado, así como a contextos económicos inflacionarios y adversos.  Seguir leyendo en nuestro newsletter >>

28 Nov 2019
Pricing

Newsletter Septiembre. Pricing: El desafío de establecer un precio ideal a la par de las tendencias del mercado

Contar con una estrategia de precios en estos tiempos cambiantes es tarea clave y fundamental cuando se trata de un factor tan importante como la rentabilidad del negocio.

Y no se refiere solo a anticiparse a los deseos de los consumidores, también es necesario entender sus comportamientos históricos y adaptarse a las tendencias que rigen el mercado para mantener en todo momento la competitividad.

Los entornos de venta digitales ayudan a las empresas de ahora a recoger información que resulta clave para definir el comportamiento del consumidor, e inclusive a conocer con antelación cuáles serán sus reacciones ante determinados precios de venta.

Encuentra la nota completa en el newsletter de este mes, haciendo click aquí.

26 Sep 2019
Pricing

Pricing: El desafío de establecer un precio ideal a la par de las tendencias del mercado

Contar con una estrategia de precios en estos tiempos cambiantes es tarea clave y fundamental cuando se trata de un factor tan importante como la rentabilidad del negocio.

Y no se refiere solo a anticiparse a los deseos de los consumidores, también es necesario entender sus comportamientos históricos y adaptarse a las tendencias que rigen el mercado para mantener en todo momento la competitividad.

No, no decimos que suene sencillo, tampoco lo es…

Lo que hoy conocemos con el término de Pricing es un proceso que ha venido evolucionando, más en la era de la inteligencia artificial y la analítica avanzada donde la tecnología transforma a las organizaciones y optimiza sus estrategias, teniendo siempre como prioridad la fidelización del cliente.

Entonces ¿Cómo asumir este desafío y sacar el máximo provecho a la data que proporcionan los mismos consumidores y clientes para llegar a la definición del precio ideal?, ¿Cuál es el papel que juegan las herramientas analíticas en todo este entorno dinámico de información?

Marcar la diferencia: un factor fundamental

Los entornos de venta digitales ayudan a las empresas de ahora a recoger información que resulta clave para definir el comportamiento del consumidor, e inclusive a conocer con antelación cuáles serán sus reacciones ante determinados precios de venta.

Estas respuestas del usuario pueden verse afectadas muy seguidamente por distintos factores, incluyendo:

–        La temporada del año.

–        Las tendencias del mercado.

–        Los precios de la competencia.

–        La demanda.

Por eso es que el Pricing viene evolucionando rápidamente, pues los negocios que saben hacer uso de toda esta información, analizando el pasado y proyectando el futuro, siempre están un paso delante de la competencia y son capaces de ajustar los precios de su producto según la dinámica que les dicte el mercado, sin que esto signifique pérdidas importantes que afecten la rentabilidad.

Volviendo a lo cotidiano

Sin embargo, aunque todo este proceso es parte de la evolución que inevitablemente influye en la dinámica de los negocios, no podemos pasar por alto los aspectos que desde siempre han definido al pricing:

–        La estrategia basada en el costo de la producción para definir el precio final.

–        La estrategia que se enfoca en el precio de los competidores (directos e indirectos) para establecer el más adecuado.

–        La estrategia que evalúa cuánto está dispuesto a pagar el consumidor por el producto y se basa en este valor para establecer el precio final.

¿Qué sucede generalmente?

Cuando no se reconoce la importancia de contar con una estrategia moderna de precios y no se aprovechan todas las herramientas existentes que suman información importante y crucial en el entorno digital, los dueños de empresas y sus colaboradores terminan tomando decisiones basadas en adivinanzas, en el “feeling” del momento o en el “ensayo y error”.

Y no solo eso, a veces deciden ofrecer descuentos para intentar subir el volumen de las ventas, sin prever que al mediano o largo plazo estas promociones terminan resultando en pérdidas para la empresa: cero estabilidad, cero margen de ganancias y cero competitividad. ¡Grave error!

Datos confiables = el mejor precio asegurado

KMG Analytics entiende que para que todo el proceso de gestión de precios sea sostenible en el tiempo, es necesario contar con una herramienta tecnológica analítica que permita tomar decisiones referentes a precios de manera estructurada y confiable.

Dentro del abanico de soluciones de KMG se encuentra todo lo referente a Predictive Sales Forecasting y un área enfocada en determinar el mejor precio del producto o servicio al mismo tiempo que se maximiza la ganancia. ¿Cómo lo logra?

–        Trabaja por entender el comportamiento de la demanda basándose en datos históricos recolectados.

–        Cuenta con la posibilidad de simular escenarios (en este caso futuros cambios de precios) y determinar el impacto que tendría esta acción en el volumen de las ventas.

–        Determina el mejor precio posible haciendo uso de modelos de elasticidad, (inclusive modelos de elasticidad cruzada para incluir a la competencia); todo enfocado en la situación particular de cada negocio.

Contar con una estrategia de precios bien fundamentada le permitirá a cada negocio aumentar la competitividad, garantizando la continuidad en el mercado.

Las nuevas soluciones analíticas resultan fundamentales para hacer uso de toda la información que manejan las empresas donde urge innovar para crecer. Queremos explicarte cómo el uso de estas soluciones analíticas predictivas aportarán valor a la ejecución de tu negocio, contáctanos.

28 Aug 2019
Sales and Operations Planning

Newsletter Agosto. ¿Cómo evolucionar hacia una solución de S&OP para mejorar tu negocio?

El concepto de Sales and Operations Planning (S&OP) se refiere a un proceso integrado para lograr diferentes objetivos en la gestión de negocios. Es un proceso probado y maduro que puede utilizarse tanto en empresas de producción de bienes como de servicios y entre sus objetivos principales está el optimizar los procesos de planificación, enfocados en tomar decisiones inteligentes que permitan mejorar las ventas, optimizar los costos y satisfacer a un cliente exigente cubriendo de manera eficiente los tiempos de entrega y demanda.

¿Cuáles son los desafíos que enfrentan hoy la mayoría de las compañías en relación a este proceso?  Encuentra la respuesta en el newsletter de este mes, haciendo click aquí.

07 Aug 2018
Transformación digital financiera

Newsletter julio: ¿Cómo transformar el área de Finanzas con analítica avanzada?

Para que las empresas puedan disfrutar de las ventajas que ha traído la Transformación Digital, necesitan contar con herramientas especializadas para lograr una correcta gestión y análisis de los datos. Conocé la propuesta de soluciones de KMG para impulsar el crecimiento de las áreas de ventas y finanzas de las organizaciones en nuestro newsletter de julio ¡Disfrútalo aquí!

07 Jun 2018
sales performance

Newsletter mayo: ¿Cuentas con la información que necesitas para gestionar tu performance de ventas?

Contar con información detallada de tu negocio en el instante que la necesitas es clave para potenciar el desempeño de todas tus áreas de negocio, y el área de ventas no es excepción.

La información no solo te permite tomar decisiones de mejora sobre la situación actual de la empresa, sino también predecir comportamientos y anticiparte a los posibles escenarios comerciales.

En nuestro newsletter de mayo, te contamos cómo la información en tiempo real puede transformar el presente y el futuro de tu área de ventas.

¡Enterate de todos los detalles haciendo click aquí!