Establezca el mejor precio para su producto con analítica predictiva

Costos, competidores, clientes, calidad… son sólo algunas de las variables que deben evaluarse con detalle cuando una empresa decide establecer el precio de un producto o servicio determinado.

De esta decisión (que aunque lo parezca, no es sencilla) puede depender el éxito financiero  y la receptividad del producto en el mercado… ¡Por esta razón es que resulta tan importante!

La estrategia que permite determinar el valor de un producto según los parámetros antes mencionados es lo que hoy conocemos como Pricing, término que va completamente ligado con el plan de marketing de una empresa y que en esta nota nos encargaremos de explicar, incluyendo el impacto positivo que puede generar en esta estrategia la analítica predictiva.

Más allá de un precio óptimo

El pricing no solo se encarga de asignar el valor a un producto en base a variables como costo de fabricación, relación oferta-demanda, competencia y condiciones del mercado, también busca el diseño de una estrategia integral que se adapte a las distintas necesidades del cliente en el momento actual.

Esto lleva a mejorar la rentabilidad del negocio y optimizar los beneficios generados, en búsqueda de un crecimiento sostenible.

¿Qué factores se incluyen en esta estimación?

• La elasticidad de la demanda: que indica la variación que puede sufrir la demanda de un producto en el caso de que cambie su precio.
• Identificación del público objetivo y su comportamiento de compra.
• El análisis de la competencia.
• Cálculo de costos (incluyendo fabricación, promoción y distribución del producto)
• Los canales de comercialización.
• Objetivos y metas propuestas por la compañía (que pueden orientarse al cliente, a la competencia o al mercado).

¿En qué beneficia una adecuada estrategia de pricing?

Además de incentivar el crecimiento empresarial y el desarrollo económico, cuando el establecimiento de precios se realiza de forma inteligente y correctamente estructurada, los beneficios pueden ser varios, nombramos algunos a continuación:

• Se mantiene un buen margen de ganancias.
• Se logra estabilidad y se toman mejores decisiones financieras.
• Garantiza que el producto o servicio pueda desenvolverse en un ambiente competitivo.
• Mejora la reputación de la marca y su posicionamiento en el mercado.

¿Cómo puede influir en esta estimación la analítica predictiva?

La analítica predictiva aparece en este escenario para hacer un uso bastante pertinente del Big Data y aprovechar todos los datos históricos con los que cuenta la empresa para lograr una estimación de precios mucho más precisa y adaptada a la realidad.

Esta herramienta resulta fundamental cuando se busca:

• Actualizar listas de precios tomando en cuenta la relación precio-demanda.
• Determinar el mejor precio del producto en el mercado con un marco de referencia sustentado.
• Simular el impacto (positivo o negativo) que un cambio de precios podría generar en la venta del producto para evitar pérdidas de capital.
• Conocer los productos más rentables para negociar ofertas o estrategias promocionales para lograr mayor presencia en el mercado.
• Medir la rentabilidad del producto y compararla con los objetivos corporativos.
• Aumentar el volumen de venta y alcanzar las metas planteadas.

Forecasting predictivo adaptado a las exigencias empresariales

En KMG ofrecemos herramientas que permitan establecer la mejor estrategia para ofrecer su producto en el mercado. A través de nuestra solución de Predictive Sales Forecasting ayudamos a las compañías a cumplir objetivos tan importantes como:

·     Entender el comportamiento de la demanda, basándonos en los datos históricos.

·     Maximizar las ganancias y obtener el mejor precio de un producto, contando con modelos de elasticidad.

·     Simular futuros cambios de precios para determinar impactos en los volúmenes de ventas.

·     Almacenar grandes cantidades de datos y hacer análisis de sensibilidad (what if) que permita tomar mejores decisiones de inversión.

·     Visualizar el impacto que podría tener en las ventas el cambio de precio de un producto determinado.

·     Maximizar ingresos en función del precio de la competencia utilizando modelos de elasticidad cruzada.

Podrá utilizar toda la información recopilada por su empresa para tomar decisiones de negocio inteligentes, bien estructuradas y confiables.

Esto le permitirá evitar pérdidas de capital y cumplir sus metas empresariales a corto, mediano y largo plazo. ¿Quiere conocer mayor información sobre este servicio?

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