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En medio de una acelerada transformación digital, las empresas se encuentran diariamente ante nuevos desafíos. El éxito o no de su propuesta de negocio dependerá de la capacidad de reinventarse y de utilizar la tecnología a su favor para mantenerse competitivo en un mercado cada vez más innovador. 

Pero lograr el éxito no es una tarea sencilla: Se debe trabajar por conocer al cliente o público target, ser asertivos y ofrecer precios acordes a los que pueda encontrar en la competencia o que sean consecuentes a las tendencias del mercado, para que la propuesta presentada funcione y esté dispuesto a pagar por ella. 

Veamos cómo una estrategia de pricing inteligente se vuelve indispensable para obtener la máxima rentabilidad comercial, al mismo tiempo que se ofrece el mejor precio al cliente a pesar de las variaciones repentinas del mercado. 

Entender al comprador para luego vender

En este punto, la analítica avanzada juega un papel fundamental y orienta una adecuada toma de decisiones, ya que recolecta y utiliza datos históricos para entender el comportamiento de la demanda, los hábitos y momentos de compra del cliente.

Las variables que más podrían influir a la hora de fijar precios futuros son las siguientes:

• El impacto de las promociones realizadas.
• Los datos internos de las ventas efectuadas.
• La rotación de los productos.
• El valor de la marca. 
• Los precios de la competencia y las tendencias del mercado. 

Estos datos históricos son cada vez más fáciles de obtener a través soluciones como la de Big Data, y a partir de la recolección y análisis de toda la data se proyectan simulaciones de futuros escenarios para saber qué sucederá ante una determinada variación de precios, incluyendo su posible impacto en los volúmenes de venta.

¿Que permite esta evaluación?

Entre otros beneficios, el más importante es el establecimiento de precios acordes para los productos o servicios que sea pretenden comercializar, a partir del conocimiento de los usuarios, hábitos de compra, el éxito o no de determinadas promociones y el impacto del pricing en las ventas. 

De esta forma, el modelo de fijación de precios predictivo:

• Deja a un lado las obsoletas hojas de cálculo que pueden excluir valiosa información.
• Facilita la toma de decisiones basadas en datos y no las que ameritan “ensayo y error” o intuición.
• Brinda la posibilidad de estimar las ventas de una promoción a lanzar, conociendo previamente el precio óptimo que maximizará las ganancias en un entorno competitivo.
• Evita pérdidas comerciales que puedan resultar irreparables para la continuidad del negocio. 

Otro aspecto importante: La competencia

Las herramientas de analítica avanzada cuentan además con modelos de elasticidad cruzada que resultan esenciales para el éxito comercial, ya que permiten determinar cómo impactan en las ventas las variaciones de precios, campañas y promociones que establezcan sus competidores más relevantes.

Esto permitirá que el dueño del negocio pueda reaccionar asertivamente y evaluar estas variaciones para mantenerse competitivo con productos, precios, campañas y promociones futuras.

Para todo desafío, una solución

La incorporación de una solución de analítica avanzada para estrategias de pricing permite trabajar con precios adaptados a situaciones cambiantes a partir del análisis de toda la información que dispone el negocio.

Desde KMG entendemos este desafío y ponemos a tu disposición nuestras soluciones predictivas que te permitirán identificar la mejor estrategia de pricing para tu empresa. 

Nuestra solución es completamente flexible y en el caso de las promociones, es capaz de realizar pronósticos a cualquier nivel de agrupación (producto, familia, segmento, canal) para otorgar resultados más precisos y ayudar a una acertada toma de decisiones. 

Al mismo tiempo, se encarga de efectuar un análisis exhaustivo según la cantidad de días que se mantengan las promociones, incluyendo los feriados y los quiebres de stock, si se llegasen a presentar, para proyectar futuros escenarios. 

La solución, de rápida implementación, puede estar alojada en la nube lo cual facilita su uso desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo conectado a Internet.

¿Quieres dar a tu negocio el impulso que necesita para crecer? ¡Contáctanos! Contamos con más de 20 años de experiencia implementando soluciones de analítica avanzada para empresas de distintas industrias 

Contar con una estrategia de precios en estos tiempos cambiantes es tarea clave y fundamental cuando se trata de un factor tan importante como la rentabilidad del negocio.

Y no se refiere solo a anticiparse a los deseos de los consumidores, también es necesario entender sus comportamientos históricos y adaptarse a las tendencias que rigen el mercado para mantener en todo momento la competitividad.

No, no decimos que suene sencillo, tampoco lo es…

Lo que hoy conocemos con el término de Pricing es un proceso que ha venido evolucionando, más en la era del Big Data, la inteligencia artificial, la analítica avanzada y el aprendizaje automático, tecnologías que transforman a las organizaciones y optimizan las estrategias, teniendo siempre como prioridad la fidelización del cliente.

Entonces ¿Cómo asumir este desafío y sacar el máximo provecho a la data que proporcionan los mismos consumidores y clientes para llegar a la definición del precio ideal?, ¿Cuál es el papel que juegan las herramientas analíticas en todo este entorno dinámico de información?

Marcar la diferencia: un factor fundamental

Los entornos de venta digitales ayudan a las empresas de ahora a recoger información que resulta clave para definir el comportamiento del consumidor, e inclusive a conocer con antelación cuáles serán sus reacciones ante determinados precios de venta.

Estas respuestas del usuario pueden verse afectadas muy seguidamente por distintos factores, incluyendo:

–        La temporada del año.

–        Las tendencias del mercado.

–        Los precios de la competencia.

–        La demanda.

Por eso es que el Pricing viene evolucionando rápidamente, pues los negocios que saben hacer uso de toda esta información, analizando el pasado y proyectando el futuro, siempre están un paso delante de la competencia y son capaces de ajustar los precios de su producto según la dinámica que les dicte el mercado, sin que esto signifique pérdidas importantes que afecten la rentabilidad.

Volviendo a lo cotidiano

Sin embargo, aunque todo este proceso es parte de la evolución que inevitablemente influye en la dinámica de los negocios, no podemos pasar por alto los aspectos que desde siempre han definido al pricing:

–        La estrategia basada en el costo de la producción para definir el precio final.

–        La estrategia que se enfoca en el precio de los competidores (directos e indirectos) para establecer el más adecuado.

–        La estrategia que evalúa cuánto está dispuesto a pagar el consumidor por el producto y se basa en este valor para establecer el precio final.

¿Qué sucede generalmente?

Cuando no se reconoce la importancia de contar con una estrategia moderna de precios y no se aprovechan todas las herramientas existentes que suman información importante y crucial en el entorno digital, los dueños de empresas y sus colaboradores terminan tomando decisiones basadas en adivinanzas, en el “feeling” del momento o en el “ensayo y error”.

Y no solo eso, a veces deciden ofrecer descuentos para intentar subir el volumen de las ventas, sin prever que al mediano o largo plazo estas promociones terminan resultando en pérdidas para la empresa: cero estabilidad, cero margen de ganancias y cero competitividad. ¡Grave error!

Datos confiables = el mejor precio asegurado

KMG Analytics entiende que para que todo el proceso de gestión de precios sea sostenible en el tiempo, es necesario contar con una herramienta tecnológica analítica que permita tomar decisiones referentes a precios de manera estructurada y confiable.

Dentro del abanico de soluciones de KMG se encuentra todo lo referente a Predictive Sales Forecasting y un área enfocada en determinar el mejor precio del producto o servicio al mismo tiempo que se maximiza la ganancia. ¿Cómo lo logra?

–        Trabaja por entender el comportamiento de la demanda basándose en datos históricos recolectados.

–        Cuenta con la posibilidad de simular escenarios (en este caso futuros cambios de precios) y determinar el impacto que tendría esta acción en el volumen de las ventas.

–        Determina el mejor precio posible haciendo uso de modelos de elasticidad, (inclusive modelos de elasticidad cruzada para incluir a la competencia); todo enfocado en la situación particular de cada negocio.

Contar con una estrategia de precios bien fundamentada le permitirá a cada negocio aumentar la competitividad, garantizando la continuidad en el mercado.

Las nuevas soluciones analíticas resultan fundamentales para manejar toda la información que viene de la mano del Big Data y de un entorno cada vez más competitivo y digital, donde urge innovar para crecer.Queremos explicarte cómo el uso de estas herramientas de analítica avanzada aportarán valor a la ejecución de tu negocio, contáctanos.