Español
En el newsletter de este mes, te contamos cómo obtener mayor claridad en cada paso de la cadena de suministros y cómo sumar valor al negocio desde el área de Supply Chain minimizando costos e interrupciones. Ademas todo lo que un equipo de Científicos de Datos puede hacer para que tu negocio crezca. Mirá el newsletter haciendo click aquí.
Category: KMG
25
Mar
2019
(Español) ¿Cómo transformar el área de Finanzas con analítica avanzada?
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11
Mar
2019
Newsletter febrero: Descubrí la mejor forma de tomar decisiones
En el newsletter de este mes, te presentamos Tableau, la mejor plataforma de BI para tomar decisiones clave de negocio. Además, podrás descargar el Ebook “Los 7 pecados capitales del planeamiento y la presupuestación financiera”, una mirada a los principales errores al momento de planificar las finanzas de tu negocio, y cómo corregirlos. Mirá el newsletter haciendo click aquí.
26
Feb
2019
Tome decisiones más inteligentes con Tableau
Tomar decisiones rápidas e inteligentes en base a información confiable es sin lugar a dudas el desafío de cualquier empresa en un mercado tan competitivo y cambiante como el actual.
Para lograrlo, primero hay que reconocer la importancia de utilizar los datos como es debido y extraer de ellos la información que necesita para crecer.
Las plataformas de Business Intelligence (BI), se han convertido en la herramienta esencial para lograrlo. En esta nota destacamos las ventajas de Tableau -líder en plataformas de análisis e inteligencia de negocios del Cuadrante Mágico de Gartner, ya por séptimo año consecutivo- y te contamos cuáles son las principales diferencias con otras soluciones de BI.
Facilidad de uso, pensando en el usuario de hoy
Una plataforma que se adapte fácilmente a las necesidades del usuario, al mismo tiempo que sea segura y flexible, ya tiene muchos puntos a favor.
Tableau representa una solución integral que permite preparar los datos que se van a analizar, para posteriormente comprenderlos y compartir los hallazgos con el resto del equipo.
Todo esto lo logra con una interfaz visual que incluye inteligencia artificial y aprendizaje automático para que esta tarea no se convierta en un dolor de cabeza, acompañando así al usuario en todo el proceso mediante la creación de cuadros de mando personalizados que proporcionan una visión completa del panorama empresarial actual: allí se encuentra la ventaja más importante que diferenciará a Tableau del resto de las plataformas BI.
Las prácticas visuales que incluye permiten al usuario:
- Interactuar con la plataforma en lenguaje natural (a través de Ask Data). Las respuestas a sus preguntas serán mostradas en una visualización interactiva y fácil de comprender.
- Recibir recomendaciones para combinar bases de datos y prepararlas para su análisis posterior.
- Interfaz drag & drop que no requiere secuencias de comandos.
- Organizar los recursos por proyectos, recomendar datos relevantes y compartir los tableros interactivos de forma segura.
- Su plataforma única hace posible acceder a los datos, prepararlos, analizarlos en profundidad y compartirlos sin necesidad de utilizar ningún otro producto.
- Estas funcionalidades incluidas en Tableau comparten el mismo código base, por lo tanto no se presentan problemas de interoperabilidad que puedan afectar la ejecución de tareas dentro de la organización.
Tableau vs. otras plataformas
A continuación presentamos en detalle las características que diferencian a Tableau de otros proveedores BI presentes en el mercado:
- Como otras plataformas es intuitiva y fácil de usar destacándose por una mejor interacción con los datos para lograr cuadros de mando con elevada complejidad.
- Incluye capacidades analíticas nativas y soporte integrado para lenguaje R o Phyton.
- Es líder en el mercado por sus capacidades de visualización y análisis en tiempo real.
- Es compatible con diversas plataformas en la nube incluyendo Microsoft Azure y Amazon Web Services.
- La suscripción incluye 100 GB de almacenamiento.
Otros aspectos a destacar
Tableau es una plataforma diseñada para acompañar los cambios organizacionales, aunque éstos impliquen transformaciones complejas.
En el caso que sea necesario expandir la infraestructura o incorporar personal adicional interno o externo, esta herramienta se adapta completamente sin que sea necesario reconstruir nuevamente todo el contenido.
Otra característica a evaluar en el momento de escoger una plataforma de Business Intelligence es el costo total que implica su implementación, (incluyendo gastos de mantenimiento y la cantidad de personal TI a tiempo completo que requerirá para obtener de ella su mayor potencial). Gracias a la capacidad de Tableau de interactuar con el usuario en lenguaje natural y responder preguntas concernientes a datos para la creación de informes o paneles, la cantidad de personal TI se ve reducida drásticamente, lo que significa menores gastos para la empresa manteniendo los mismos niveles de calidad y sacando el máximo provecho a su información.
Líder en plataformas de análisis
En KMG estamos siempre en la búsqueda de ofrecer soluciones innovadoras, de empresas líderes en su segmento, comprometidas con lo que hacen, y que a través de su tecnología de vanguardia nos permiten garantizar el éxito de los proyectos que realizamos. Tableau, es una plataforma de análisis e inteligencia de negocios líder que te ayudará a sacar el máximo provecho de tus datos. Mirá su ubicación en el Cuadrante Mágico de Gartner:
A diferencia de otros softwares empresariales, Tableau cuenta con una comunidad que abarca más de 500 grupos de usuarios en todo el mundo (más de 160.000 miembros activos), lo que facilita el compartir ideas y mensajes para innovar constantemente.
Comparando con otras plataformas, podemos concluir que Tableau lidera el camino en diseño y funcionalidad y que es perfecto para empresas que manejan grandes volúmenes de datos y necesitan analizarlos y comprenderlos con profundidad.
¿Querés contar con el poder de Tableau para tomar mejores decisiones de negocio? Contactanos.
31
Jan
2019
Newsletter enero: Establecé el mejor precio para tu producto
Conocé cómo generar una estrategia de pricing acorde a los requerimientos de tu negocio y cómo mejorar tu cadena de abastecimiento leyendo nuestro newsletter de este mes que podés leer aquí.
22
Jan
2019
Establezca el mejor precio para su producto con analítica predictiva
Costos, competidores, clientes, calidad… son sólo algunas de las variables que deben evaluarse con detalle cuando una empresa decide establecer el precio de un producto o servicio determinado.
De esta decisión (que aunque lo parezca, no es sencilla) puede depender el éxito financiero y la receptividad del producto en el mercado… ¡Por esta razón es que resulta tan importante!
La estrategia que permite determinar el valor de un producto según los parámetros antes mencionados es lo que hoy conocemos como Pricing, término que va completamente ligado con el plan de marketing de una empresa y que en esta nota nos encargaremos de explicar, incluyendo el impacto positivo que puede generar en esta estrategia la analítica predictiva.
Más allá de un precio óptimo
El pricing no solo se encarga de asignar el valor a un producto en base a variables como costo de fabricación, relación oferta-demanda, competencia y condiciones del mercado, también busca el diseño de una estrategia integral que se adapte a las distintas necesidades del cliente en el momento actual.
Esto lleva a mejorar la rentabilidad del negocio y optimizar los beneficios generados, en búsqueda de un crecimiento sostenible.
¿Qué factores se incluyen en esta estimación?
- La elasticidad de la demanda: que indica la variación que puede sufrir la demanda de un producto en el caso de que cambie su precio.
- Identificación del público objetivo y su comportamiento de compra.
- El análisis de la competencia.
- Cálculo de costos (incluyendo fabricación, promoción y distribución del producto)
- Los canales de comercialización.
- Objetivos y metas propuestas por la compañía (que pueden orientarse al cliente, a la competencia o al mercado).
¿En qué beneficia una adecuada estrategia de pricing?
Además de incentivar el crecimiento empresarial y el desarrollo económico, cuando el establecimiento de precios se realiza de forma inteligente y correctamente estructurada, los beneficios pueden ser varios, nombramos algunos a continuación:
- Se mantiene un buen margen de ganancias.
- Se logra estabilidad y se toman mejores decisiones financieras.
- Garantiza que el producto o servicio pueda desenvolverse en un ambiente competitivo.
- Mejora la reputación de la marca y su posicionamiento en el mercado.
¿Cómo puede influir en esta estimación la analítica predictiva?
La analítica predictiva aparece en este escenario para hacer un uso bastante pertinente del Big Data y aprovechar todos los datos históricos con los que cuenta la empresa para lograr una estimación de precios mucho más precisa y adaptada a la realidad.
Esta herramienta resulta fundamental cuando se busca:
- Actualizar listas de precios tomando en cuenta la relación precio-demanda.
- Determinar el mejor precio del producto en el mercado con un marco de referencia sustentado.
- Simular el impacto (positivo o negativo) que un cambio de precios podría generar en la venta del producto para evitar pérdidas de capital.
- Conocer los productos más rentables para negociar ofertas o estrategias promocionales para lograr mayor presencia en el mercado.
- Medir la rentabilidad del producto y compararla con los objetivos corporativos.
- Aumentar el volumen de venta y alcanzar las metas planteadas.
Forecasting predictivo adaptado a las exigencias empresariales
En KMG ofrecemos herramientas que permitan establecer la mejor estrategia para ofrecer su producto en el mercado. A través de nuestra solución de Predictive Sales Forecasting ayudamos a las compañías a cumplir objetivos tan importantes como:
· Entender el comportamiento de la demanda, basándonos en los datos históricos.
· Maximizar las ganancias y obtener el mejor precio de un producto, contando con modelos de elasticidad.
· Simular futuros cambios de precios para determinar impactos en los volúmenes de ventas.
· Almacenar grandes cantidades de datos y hacer análisis de sensibilidad (what if) que permita tomar mejores decisiones de inversión.
· Visualizar el impacto que podría tener en las ventas el cambio de precio de un producto determinado.
· Maximizar ingresos en función del precio de la competencia utilizando modelos de elasticidad cruzada.
Podrá utilizar toda la información recopilada por su empresa para tomar decisiones de negocio inteligentes, bien estructuradas y confiables.
Esto le permitirá evitar pérdidas de capital y cumplir sus metas empresariales a corto, mediano y largo plazo. ¿Quiere conocer mayor información sobre este servicio?
03
Jan
2019
¡Cerramos el 2018 con grandes noticias!
Culminamos el año con una grande noticia: ¡Nuestra alianza con Tableau! A partir de 2019 agregamos a nuestro portfolio de soluciones esta plataforma referente en el análisis y explotación de datos, ofreciendo a nuestros clientes un servicio completo que incluye provisión de la tecnología y su implementación.
Además, te contamos cómo nuestra solución en analítica predictiva puede ayudarte a anticipar la demanda de tus productos para ahorrar costes, mejorar la atención al cliente, entre otros beneficios.
Esto y más lo encuentras en nuestro newsletter de diciembre haciendo click aquí.
03
Jan
2019
Newsletter noviembre: Mejora la gestión de tu capital humano con analítica avanzada
El uso de la analítica avanzada en un aspecto clave como lo es la presupuestación de Recursos Humanos, aporta la precisión y agilidad para cuidar tu capital humano para el logro de objetivos comerciales. Te invitamos a conocer la solución que KMG te ofrece para superar tus desafíos en RRHH en el newsletter de noviembre que puedes ver haciendo click aquí.
19
Dec
2018
Forecast de ventas: ¿Cómo proyectar a futuro la demanda de su negocio?
Culmina el 2018 y el interrogante en muchas compañías suele ser el mismo: ¿Cómo se moverá el mercado el próximo año? ¿Qué puede hacer para lograr una planificación óptima de los recursos en los meses que están por venir? ….
Pedro es Gerente de Planeamiento Comercial de una compañía multinacional de Consumo Masivo. Una de sus responsabilidades principales es determinar el objetivo de ventas más adecuado para el siguiente año. Pedro sabe que las discusiones internas de crecimiento de mercados y ventas potenciales consumen mucho tiempo y no se basan en una estimación sólida y científica de previsión de la demanda. Por el contrario, son guiadas normalmente por la intuición y la influencia informal de los jugadores clave de la organización.
A la vez, conoce muy bien la implicancia de estas proyecciones: si sobreestima la demanda incurrirá en una inmovilización de stocks que multiplicada por el costo financiero en mercados inflacionarios, afectaría severamente el P&L (utilidades y pérdidas) de la compañía. Si la subestima, incurrirá en Out-of-Stocks lo cual impactará directamente las ventas estimadas dentro de la organización.
Pedro necesita una solución que establezca una base estadística común para la discusión interna de estimación de demanda, minimice los errores de la estimación futura, e integre los inputs de las distintas áreas de la organización en una plataforma única de manera colaborativa.
Pedro necesita incorporar analíticos predictivos al proceso de negocios.
¿Desea saber cómo usando información histórica de su empresa puede anticiparse a lo que ocurrirá y planificar en base a esta premisa para obtener mejores resultados? Entonces, lo invitamos a leer…
¿Qué posibilidades hay de que ocurra un evento?
Las soluciones de analítica predictiva (Predictive Analytics) se han convertido en la herramienta perfecta para ayudar a las empresas a responder este interrogante, ya que utilizan datos de ventas, variables del contexto que determinan la demanda y comportamientos del shopper (que con anterioridad fueron recolectados) para prever lo que ocurrirá a futuro e incidir directa y positivamente en su planificación.
La analítica predictiva ayuda a:
- Sustentar el proceso interno de la estimación de demanda sobre una base científica que sea comprensible de entender para tomar mejores decisiones.
- Mejorar la precisión de las estimaciones y evitar errores de sobre stock que resultan en costos financieros elevados con la posibilidad de que la mercancía o el servicio no se logre vender.
- Integrar la información que manejan distintos departamentos de la compañía en una plataforma colaborativa única que muestre un escenario consolidado de la situación actual y futura de la organización.
Todo esto implica la aplicación de diversas técnicas sobre la información recolectada, incluyendo:
- El análisis estadístico
- La minería de datos
- Machine learning (algoritmos de aprendizaje automático)
- El análisis de texto
- La integración con big data
El objetivo final es obtener patrones en los datos que sirvan no solamente para predecir resultados futuros de ventas, sino también para:
- Comprender mejor a sus clientes
- Segmentar ofertas, adaptarlas según necesidades del consumidor y ofrecerlas en el momento adecuado
- Adquirir nuevos usuarios, retenerlos y aumentar su fidelidad con la empresa.
Variables enriquecidas con Big Data
La analítica predictiva ha crecido potencialmente con la aparición del Big Data, ya que permite a las empresas acumular mayor número de datos a un costo razonable para posteriormente identificar riesgos y oportunidades implícitas antes de que puedan ocurrir.
Es importante señalar que, una vez recolectados los datos, el método para la predicción de la demanda no es el mismo para todos los productos. Por ello, la solución de analítica predictiva debe ofrecer una variedad de modelos estadísticos que permitan proyectar a futuro con mínimas posibilidades de error.
La analítica predictiva se ha difundido a tal punto que hoy es utilizada en distintos sectores, incluyendo banca, seguros, marketing, manufactura, cuidado de la salud e inclusive gobiernos para tomar decisiones basadas en datos e intentar descubrir ¿Qué quieren sus clientes? y ¿Cómo pueden hacerle frente a una competencia cada vez mayor?
Previsiones sustentadas: decisiones bien tomadas
KMG Predictive Sales Forecasting es una solución para ayudarle a mejorar la proyección de sus ventas y así evitar quiebres de stock (que se traduce en pérdidas de ventas) o sobre stock en los almacenes.
Contamos con más de 10 modelos estadísticos para adaptarnos a productos y necesidades específicas del cliente.
Entendemos el comportamiento y performance de sus promociones lo cual nos permite proyectar la demanda del futuro calendario de promociones.La solución ayuda a establecer el precio óptimo de mercado. Contamos con modelos de elasticidad cruzada que permiten determinar el impacto en sus ventas de acuerdo a las variaciones de precios de los competidores y poder maximizar el ingreso en función del precio de la competencia.
Se trata de proyectos sencillos, de corto plazo de implementación y que no requieren una gran inversión.
En alianza con Compass LA, logramos sustentar el proceso interno de la estimación de demanda sobre una base científica que sea comprensible de entender para tomar mejores decisiones.
¿Quiere mayor información sobre Predictive Sales Forecasting? Contáctenos.
26
Nov
2018
(Español) Simplificá la elaboración del presupuesto de RRHH con analítica avanzada
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