Análisis predictivo: Inteligencia competitiva para mejorar la estrategia de ventas y optimizar tus recursos

Las empresas que se anticipan de forma ágil a las tendencias del mercado y realizan sus planificaciones y presupuestos futuros basados en el análisis retrospectivo de los datos, aseguran una mejora significativa en su eficiencia operativa. 

Esto, que hoy es posible gracias al análisis predictivo y a las nuevas tecnologías de analítica avanzada, permite detectar en cuestión de minutos valiosas oportunidades comerciales como retener clientes potenciales, gestionar riesgos y optimizar costos, aspectos que sin duda ayudan a mejorar la rentabilidad empresarial. 

La toma de decisiones urgentes, que antes podía tardar días e incluso semanas para concretarse, puede hacerse hoy de forma más inteligente y ágil gracias al uso de Machine Learning, Inteligencia Artificial y el análisis predictivo.

Un entorno proactivo con más posibilidades de crecer

Aunque el término Análisis Predictivo suene bastante simple, en realidad engloba diferentes técnicas analíticas, estadísticas y de aprendizaje automático, donde los datos históricos de la empresa se convierten en un activo estratégico fundamental. 

Y cuando hablamos de datos nos referimos a su experiencia acumulada ¡Una valiosa mina de oro! Que de ser utilizada de la mejor manera, permitirá anticiparse a lo que sucederá en el futuro, planteándose diversos e hipotéticos escenarios. 

Si lo vemos de esta manera, el análisis predictivo transforma la forma de trabajo hacia actividades mucho más proactivas y analíticas, en las cuales todos los involucrados -no sólo analistas de datos, sino también de negocio y marketing- pueden anticiparse a lo que sucederá, para decidir cuál camino es más conveniente.

Pero… ¿Tomar decisiones no supone de igual forma tomar riesgos?

No necesariamente. Si todo el conjunto de datos que acumula la empresa se maneja de forma inteligente, utilizando la analítica, lo que haremos será sencillamente “aprender de los errores”, y saber dónde se han logrado resultados exitosos para seguir en la misma línea e inclusive ¡Lograr algo mucho mejor! 

Predictive Analytics aplica para muchos sectores empresariales, que busquen, por ejemplo:

• Mejorar la precisión de su forecast de ventas para evitar quiebres de stock o sobrestock.
• Conocer el precio óptimo del producto o servicio.
• Medir la performance de promociones lanzadas al mercado para calcular las ventas estimadas de una futura promoción.

Competir, crecer y mejorar es posible con analítica predictiva

Ante el desafío que ha supuesto un año como 2020 para el mundo, las empresas se han visto en la necesidad de sumar herramientas que contribuyan a un trabajo mucho más productivo, donde las decisiones empresariales se tomen de forma asertiva y se afecte lo menos posible la rentabilidad. 

La analítica predictiva suma inteligencia empresarial: 

Datos empresariales + Modelo predictivo = Toma de decisiones acertadas=  Mayor competencia en ventas = Preservación y captación de nuevos clientes = ¡Crecimiento empresarial!  

Desde KMG entendemos que es fundamental proveer soluciones analíticas que permitan alcanzar estos beneficios, y por eso ofrecemos soluciones como KMG Predictive Sales Forecasting.

A través de ella: 

• Analizamos tus datos históricos, depuramos errores y faltantes.
• Evaluamos el mejor modelo con base científica (contamos con un motor predictivo que tiene 10 modelos listos para usar).
• Escogemos el que mejor realice las predicciones de tu producto o servicio. 

Se implementa rápidamente y en cuestión de semanas está en producción, disponible para cualquier dispositivo y fácil de administrar para el usuario final, con todo el respaldo de IBM Planning Analytics.

Contáctanos y te contamos más de esta innovadora solución.