BIG DATA y análisis predictivo ¿Cómo trabajan de la mano?

Aunque muchos lo intenten, es prácticamente imposible “confiar en la intuición” para predecir eventos futuros que influyan directamente en el desempeño económico de una empresa o que la ayuden a hacer frente a un mercado cada vez más competitivo. ¡Mucho menos en tiempos donde la cantidad de datos que se maneja diariamente es inmensa!

Mientras más preciso sea el análisis y el procesamiento de la información, mayor será el éxito de las acciones futuras que podrán implementarse.

Improvisar ya no está permitido y es por eso que el Big Data y el Análisis Predictivo son el equipo perfecto para sacar el máximo provecho a los datos y tomar las decisiones más acertadas.

En búsqueda de tendencias importantes

Resultados de ventas, quejas o recomendaciones de clientes, información de marketing,  transacciones: son datos del proceso del negocio de gran volumen, variedad y velocidad (las famosas tres V del Big Data). ¡Y son sumamente valiosos! Pero si no son correctamente evaluados y procesados quedan guardados o se pierden en el inmenso mundo de la información.

La analitica predictiva se nutre de esa data y utiliza algoritmos avanzados para ofrecer información con valor agregado que ayuda a analizar tendencias, ideas u otros datos importantes para trazar nuevas estrategias y definir acciones efectivas que se traduzcan en más ventas.

Este tipo de análisis busca predecir qué podría suceder en el futuro, basándose en el análisis de los datos históricos. Usando tendencias de datos a lo largo del tiempo y correlaciones para identificar patrones permite brindar hipótesis que permiten prepararse ante diversos escenarios de negocio.

De esta forma es posible hacer frente a la competencia con ideas bien pensadas y sustentadas; reducir costos y aumentar las ganancias gracias a contar con un panorama más ajustado a la realidad; lograr mayor satisfacción del cliente ofreciendo un producto o servicio de excelente calidad basado en sus sugerencias o recomendaciones.

El análisis predictivo ayuda a la empresa a identificar su realidad particular para implementar acciones en beneficio de las ventas, tales como:

• Predecir promociones o campañas publicitarias orientadas a generar un mayor éxito y que ésto se traduzca en un mayor retorno de inversión (ROI).
• Sugerir productos o servicios a grupos de usuarios determinados (según acciones observadas en el pasado), logrando una segmentación que permitirá mejorar los márgenes de rentabilidad; es decir, invertir donde se debe y ofrecer incentivos que mantendrán al cliente fiel con la marca, mientras que la empresa maximiza sus ganancias a corto, mediano y largo plazo.
• Lograr una mayor velocidad para la toma de decisiones con datos confiables (aún cuando cada vez es más grande la cantidad de información, estructurada y no estructurada, a procesar).
• Evitar quiebres por faltas de stock o sobre stock en los almacenes.

El BIG DATA y sus desafíos

Si el Big Data – ese gran conjunto de datos complejos procedentes de diversas fuentes, que requieren un software de procesamiento de datos no convencional para ser gestionados y utilizados- se administra correctamente tendrá un efecto positivo sobre la analítica predictiva.

Para ello las empresas deben estar sumamente comprometidas en el análisis y procesamiento de la información que reciben y recolectan. Sin embargo, muchas veces sucede que los datos no están lo suficientemente ordenados o disponibles y requieren bastante trabajo manual para poder ser utilizados. Se encuentran en silos desconectados unos de otros, ocultos en centenares de planillas, en bases de datos desarmonizadas, etc.

Hay dos grandes desafíos que toda organización enfrenta cuando maneja un volumen considerable de información:

• Consolidar procesos que permitan analizar tanto datos estructurados o convencionales como no estructurados y posteriormente transformarlos en aquellos que puedan servir para los algoritmos de analitica estipulados.
• Reconocer el volumen de datos que se recibe y administrarlos con la finalidad de que pueda extraerse un pequeño conjunto o un conjunto completo de información para su análisis posterior.

Proyecciones con mínimas posibilidades de error

La combinación del análisis predictivo con el procesamiento de Big Data permite construir modelos complejos explorando una gran cantidad de variables para encontrar cuáles de ellas son las que realmente impactan en escenarios futuros.  

En KMG podemos hacer que el futuro de tu empresa cambie hacia un estado óptimo integrando Big Data y análisis predictivo. Te ayudamos a tomar decisiones en el presente basadas en modelos de análisis predictivo para edificar un futuro más beneficioso para tu negocio.

Es momento de tomar decisiones bien sustentadas, ¿Querés conocer cómo hacer un uso pertinente del BIG DATA y la Analítica predictiva para mejorar tus pronósticos? Contactanos.