Hoy las organizaciones se enfrentan a nuevos desafíos propios de los cambios producidos en la dinámica empresarial, el mercado y los consumidores.
Te contamos en esta nota cómo a través del planeamiento de RRHH, y valiéndose de plataformas inteligentes de gestión, las empresas pueden automatizar este proceso y obtener resultados eficientes y precisos.
¿Cómo llevar adelante un planeamiento de RRHH exitoso y potenciar el negocio?
Toda la información que necesitas está en esta nota.
Un adecuado planeamiento de RRHH permite a las empresas aprovechar al máximo los recursos y optimizar los procesos de las diferentes áreas del negocio.
Pero ¿dónde incide exactamente esta estrategia? Ni más ni menos que en la eficiencia del rendimiento de los colaboradores, en el aumento del ROI por empleado, en su compromiso y permanencia.
Hoy las organizaciones se enfrentan a nuevos desafíos propios de los cambios producidos en la dinámica empresarial, el mercado y los consumidores. Desafíos que necesitan sortearse con la incorporación de tecnologías inteligentes que acompañen dichos cambios.
En recursos humanos, la planificación tradicional de la fuerza laboral en hojas de cálculo requiere de tiempo, suele ser limitada y tiende a generar errores. Además, la alineación entre Finanzas, RRHH y Operaciones se ha vuelto imposible de sostener debido a la falta de soluciones que democraticen datos y puedan consultarse al 100%.
A su vez, se vuelve central proporcionar información sobre los empleados y el retorno de la inversión en el momento oportuno, para repetir aquellas acciones que proporcionen los mejores resultados. Sin embargo, los equipos no siempre cuentan con las habilidades adecuadas y deben gestionar cambios lentos, complejos y de forma manual.
A través del planeamiento de RRHH, valiéndose de plataformas inteligentes de gestión, las empresas pueden automatizar la planificación y obtener resultados eficientes y precisos: reconocer las habilidades, los méritos, los costos y las compensaciones de los empleados para que ocupen el puesto indicado y lograr un crecimiento del negocio.
Incluso, con la tecnología adecuada, las organizaciones pueden realizar de manera sencilla informes sobre el ROI de la fuerza laboral, y a medida que se producen cambios en las prioridades de la empresa, se vuelve fácil y rápido adaptarse gracias al análisis en tiempo real.
Las áreas de RRHH, Finanzas y Operaciones deben trabajar conjuntamente para contratar y retener el talento adecuado. Sin embargo, existen ciertos obstáculos para poder alcanzar esta unión: la planificación manual de hojas de cálculo y la falta de análisis de datos.
En este sentido, un planeamiento moderno de los recursos humanos puede hacer una gran diferencia. Siguiendo estos 5 pasos, es posible comenzar a planificar los procesos de recursos humanos y optimizar las tareas de los trabajadores:
Mediante estos 5 pasos, es posible potenciar las áreas de negocio y sumar valor a las tareas diarias. Esto se torna extremadamente necesario en tiempos donde la democratización de datos y su acceso en toda la empresa han demostrado grandes avances en los negocios y una mejora en la rentabilidad.
Cuanto más sepan las empresas de sus trabajadores, más valor descubrirán en ellos y podrán localizar los perfiles en procesos concretos para que puedan desplegar al máximo sus cualidades y habilidades. En el mundo actual las habilidades son el núcleo del plan estratégico de la fuerza laboral.
Esta estrategia de personas basada en habilidades requiere soluciones que van mucho más allá de comprender la cantidad de personas que tiene en un rol específico. Se necesita de analítica avanzada, inteligencia artificial, aprendizaje automático y Big Data para alcanzar conocimientos prácticos y predictivos y a escala.
IBM, con su sistema de inteligencia artificial de última generación, es capaz de inferir en las habilidades de los empleados y sus niveles de competencia dentro de la empresa.
Esto permite aprovechar el conocimiento para brindar recomendaciones de aprendizaje personalizadas y alentar a cada empleado a continuar desarrollando sus habilidades en las áreas que más importan.
Gracias a IBM Planning Analytics, las organizaciones pueden realizar un planeamiento de RRHH con datos de valor, eficaces y en tiempo real para prevenir errores y tomar decisiones inteligentes.
Mediante esta solución basada en Inteligencia Artificial y Análisis de datos, los equipos pueden crear una planificación de la fuerza laboral más eficaz, realizar informes precisos y llevar adelante pronósticos confiables.
Si miramos hacia el futuro, vislumbramos un panorama empresarial en constante cambio, con evoluciones tecnológicas, sociales y de mercado que tal vez nunca imaginamos.
A medida que avanza la IA, Internet de las Cosas, las automatizaciones, los datos, el 5G y la tecnología de tercera generación, las habilidades personales de la fuerza laboral permanecerán y seguirán siendo importantes para las empresas.
No debe pasarse por alto que el aspecto más importante de la empresa actual y de la del futuro seguirá siendo su gente. En este escenario, las nuevas tecnologías tienen la capacidad de mejorar la experiencia tanto del cliente como del empleado y elevar el nivel de expectativas en torno a la personalización, la interacción humana y la empatía.
Las organizaciones que navegan con éxito en este nuevo entorno están reformando fundamentalmente la forma en que gestionan las habilidades, el talento y la cultura.
El planeamiento de RRHH, con soluciones inteligentes como IBM Planning Analytics, aumenta las oportunidades presentes y futuras de los negocios porque permite aprovechar al máximo las capacidades de quienes conforman a una organización.
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Las empresas pueden llegar a ser verdaderamente predictivas cuando permiten que los colaboradores o consumidores accedan a la información libremente. La gobernanza en los datos tiene mucho que ver con su democratización.
Durante un 2020 muy inusual, la Inteligencia Artificial (IA) se convirtió en una herramienta de gran valor para reducir costos operativos y aumentar ingresos. El 66% de las empresas que adoptaron IA muestran un incremento en sus ganancias, confirmando su importancia a la hora de impulsar la transformación digital.
En tiempos de actualización digital, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se han convertido en activos de las empresas actuales. Descubrí por qué tu organización puede optimizar sus decisiones a través de estas tecnologías.
Las empresas que han sabido aprovechar un contexto de incertidumbre como el generado por la pandemia, han centrado su atención en incluir inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar la toma de decisiones.
Hoy, estas tecnologías forman parte de los capitales necesarios de las organizaciones dado que permiten tomar mejores decisiones basadas en información de valor.
No olvidemos que los datos constituyen un recurso para las empresas y sólo valen cuando muestran resultados. Y es la Inteligencia Artificial capaz de acelerar y mejorar esos resultados.
Incluso, el informe Enterprise Strategy Group (ESG) destaca que la mejora de la eficiencia operativa es el principal tema que ha impulsado la adopción de IA y Aprendizaje automático (Machine Learning).
No es de extrañar que así sea, ya que se ha demostrado que las empresas que emplean estas estrategias tecnológicas, han obtenido ahorros de costos de millones de dólares y beneficios clave como el mejoramiento en la atención al cliente.
Para lograr estos objetivos y afrontar los desafíos de la actualidad mediante el uso de IA y ML, las organizaciones deben contar con una arquitectura preparada para el futuro: soluciones abiertas a los datos, inteligentes y diseñadas con entornos multicloud integrados y totalmente gobernados donde los datos permanezcan seguros.
Además, las empresas pueden llegar a ser verdaderamente predictivas cuando permiten que los colaboradores o consumidores accedan a la información libremente. La gobernanza en los datos tiene mucho que ver con su democratización.
Aunque esto no sea una novedad, aún hoy, muchas empresas no han democratizado sus datos, utilizando modelos y aplicaciones obsoletas que no potencian esta oportunidad. Son herramientas que mantienen cautivos los datos, establecidos en una única ubicación, administrados por un único proveedor y con una estructura tradicional.
Las nuevas soluciones basadas en IA y ML, sumada a la automatización inteligente, son capaces de ayudar a decisores y líderes empresariales a abordar la abrumadora complejidad de los datos modernos y así escalar más fácilmente a su valor.
A continuación te mostramos 3 casos donde se han empleado tecnologías basadas en IA y ML para hacer uso de los datos y así potenciar el negocio.
Muchas empresas deben acceder y analizar grandes cantidades de datos almacenados. Aquellas que han empleado herramientas de analytics con IA y ML aceleraron la gobernanza de los datos, lograron previsiones de manera instantánea y tomaron decisiones financieras inteligentes.
El mayor beneficio obtenido al emplear soluciones de IA y ML fue lograr una planificación, informes y pronósticos más rápidos ya que pudieron visualizar datos de manera instantánea e integrada como nunca antes lo habían hecho. Aquí el caso
Son muchas las empresas que, haciendo uso de IA, han podido utilizar la planificación de la cadena de suministro en toda su organización para identificar nuevas oportunidades de crecimiento, un gasto optimizado y la capacidad de alcanzar los objetivos comerciales con un impulso seguro.
Por ejemplo, en el inicio de la pandemia, hubo empresas que obtuvieron un crecimiento inesperado y que lamentablemente no supieron reabastecerse velozmente, sufriendo pérdidas de venta sumamente importantes.
Con IA y análisis predictivo es posible crear algoritmos para generar pronósticos de demanda y automatizar el reabastecimiento en las cadenas de suministro.
Mediante la planificación integrada se pueden garantizar análisis prescriptivos claros y acciones inteligentes cuando las empresas deben enfrentarse a demandas más dinámicas Ver caso
Independientemente del rubro al cual se aboquen, las empresas modernas saben que la IA ya no es una opción sino una obligación para alcanzar el éxito en los negocios.
Quienes invierten en este tipo de tecnología aseguran que los beneficios son muchos, sobre todo en materia de eficiencia operativa ya que mejoran la labor de los empleados que se concentran en tareas de mayor valor agregado y consecuentemente, se genera un aumento de los ingresos.
Especialmente útil ha resultado en el último tiempo la aplicación de estas tecnologías en el sector de la salud que se vieron obligadas a un crecimiento exponencial en la atención a los pacientes. Mirá este video donde referentes del sector cuentan sus experiencias.
En KMG agregamos inteligencia a tu negocio con soluciones de Inteligencia Artificial y Aprendizaje automático junto a nuestro partner IBM. Podemos ayudarte a tomar mejores decisiones que impacten positivamente en tu empresa. ¡Conócenos!
RPA (Robotic Process Automation) es la automatización de tareas repetitivas a través de algoritmos de software específicos con el objetivo de disminuir la intervención humana. Entre sus principales ventajas, se pueden mencionar que permite la asignación de tareas de mayor valor agregado para los empleados, la eliminación de errores humanos y la optimización del tiempo. En esta nota te explicamos en qué consiste RPA, los beneficios para las empresas y cuál es la solución de Robotic Process Automation de IBM.
RPA ayuda a las empresas a automatizar tareas con alto grado de repetición, normalmente realizadas por personas. A través de “bots”, se replican las acciones de los humanos que interactúan con las interfaces de las aplicaciones. De esta forma, se eleva la productividad de los empleados y permite que éstos hagan foco en tareas de mayor valor agregado.
A principios del 2018, PwC publicó un informe en donde realiza un análisis del potencial impacto a largo plazo de la automatización. La investigación se basó en el análisis de las tareas y habilidades involucradas en los trabajos de más de 200 mil trabajadores en 29 países. Estas son algunas de las claves:
–PwC identifica tres “oleadas” de automatización: la algorítmica, ya en marcha, implica la automatización del análisis de datos estructurados y tareas digitales simples. La ola de expansión, también en marcha y que llegará a su madurez en el 2020, se centra en la automatización de tareas repetibles y el intercambio de información. La tercera ola de autonomía, que puede llegar a su punto máximo a mediados de 2030, permitirá analizar datos de múltiples fuentes, tomar decisiones y realizar acciones físicas con poca o nula participación humana.
–Para el 2030, los sectores de transporte y manufactura tendrán un alto potencial para la automatización del trabajo mientras que la salud y la educación serán las menos automatizables.
-A largo plazo, los trabajadores menos instruidos podrían estar particularmente expuestos a la automatización, mientras que los de nivel educativo más elevado tendrán mayor potencial para la adaptabilidad a los cambios tecnológicos.
–El estudio considera que muy probablemente los viejos empleos se sustituirán con otros nuevos y que, en el largo plazo, acabarán teniendo un efecto positivo para la actividad económica en su conjunto. Sus estimaciones apuntan a que la Inteligencia Artificial y la automatización supondrán en 2030 en torno al 14% del PIB mundial.
-Si bien abandonar determinadas tareas para que sean ejecutadas por computadoras y/o robots, podría ser vista como algo amenazante, por otro lado puede ser vista como un factor positivo que los talentos humanos se vuelquen a tareas de mayor valor agregado.
IBM a través de Automation Anywhere, su solución de RPA, permite la orquestación de procesos y tareas de robot, así como el procesamiento de excepciones que nos lleva a la automatización masiva de la interfaz gráfica, la integración multi-sistema, la información estructurada y a escala empresarial.
Esta solución, líder en el mercado, posibilita que los usuarios del negocio registren bots sin necesidad de conocimientos informáticos o de codificación avanzados, permitiendo la optimización de diferentes flujos de trabajo.
¿Estás listo para automatizar los procesos de tu negocio con ayuda de la robótica? Podemos ayudarte.
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