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¿Cómo optimizar la cadena de suministros a partir del análisis de datos?
Las soluciones analíticas descriptivas, predictivas y prescriptivas de las plataformas modernas brindan a la cadena de suministros conocimientos revolucionarios sobre las operaciones que permiten optimizarla.
Desafíos de la cadena de suministros
La pandemia ha provocado desafíos difíciles de superar en la gran mayoría de las cadenas de suministro de todo el mundo: vivimos un cierre inicial de los procesos de producción y un rápido aumento en la demanda de consumo, lo que generó un desequilibrio productivo y logístico.
En este escenario poco predecible, la cadena de suministro de casi todas las industrias expuso su vulnerabilidad frente a cambios veloces y difíciles de prevenir. Como consecuencia, se produjo una gran interrupción que generó pérdidas relevantes para las empresas.
Frente a la posibilidad de que similares circunstancias se repitan a futuro, las empresas deben promover cadenas de suministro optimizadas e inteligentes que respondan velozmente a estos desafíos.
Hallar estrategias inteligentes y ágiles, implica un cambio rotundo dentro de la cultura empresarial y la inclusión de tecnología de valor que optimice los datos.
Soluciones y estrategias para optimizar la cadena de suministros
La transformación de la cadena de suministros es inminente. Luego de la pandemia, las organizaciones necesitan ser más eficientes y prevenir el caos.
Al incorporar soluciones que aplican Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada y herramientas de visualización, las empresas pueden alcanzar nuevos escenarios de simulación, adoptando variables que identifiquen ciertos patrones para alcanzar la optimización de la cadena.
Por ejemplo, a través de la tecnología Machine Learning pueden identificarse patrones de almacenamiento, haciendo uso de diversos algoritmos que reconocen dónde focalizar la inversión del inventario de acuerdo a la demanda, el presupuesto disponible y los objetivos que desean alcanzarse en materia de atención y servicio.
De esta manera, se obtiene una mayor previsibilidad en escenarios complejos, pudiendo optimizarse los planes operativos a corto plazo o establecerse cambios frente a ciertos pronósticos.
Además, el diseño de redes de distribución más inteligentes, que prioricen la agilidad y los costos, permite acelerar el movimiento del inventario, tiende a reducir los costos laborales y a aumentar las ventas exponencialmente.
No debemos olvidar que un eslabón débil en la red de distribución puede poner en peligro toda la cadena, lo que reduce la eficiencia en general y afecta el servicio al cliente. Por eso, es de vital importancia la búsqueda constante de la optimización del proceso de producción, almacenamiento y distribución.
Todo esto es posible haciendo un uso inteligente de los datos internos y externos que hacen a la empresa.
Analytics y Big Data en la cadena de suministro
Aunque en la actualidad muchas empresas modernas llevan adelante estrategias y cambios importantes en la cadena de suministro, muy pocas son capaces de medir su efectividad, y acaban confiando simplemente en la experiencia y el instinto.
A través de los datos, los profesionales de supply chain son capaces de tomar decisiones rentables para el negocio en tiempo real. Ahora bien, ¿qué datos, herramientas, prácticas deben llevarse adelante para hallar el valor de los datos?
A continuación, compartimos los cambios necesarios y los factores más relevantes a tener en cuenta:
- Capacitación profunda de todos los miembros de la cadena de suministro, vinculada al análisis de los datos, su poder de transformación y la imperiosa necesidad de emplearlos para generar cambios rentables.
- Plataformas y herramientas para diseñar y distribuir informes diarios de inventario y stock con visualización completa de toda la cadena: nivel, ubicación y recomendaciones de stock, y dónde almacenar productos para optimizar el servicio.
- Soluciones con tecnología predictiva y minería de datos para generar y gestionar modelos estadísticos que impulsen conocimientos futuros para el negocio y resuelvan desafíos cambiantes.
- Democratización de los datos para que todos los miembros tengan acceso rápido y fácil a la información más reciente a través de informes detallados que ayuden a tomar decisiones informadas para mejorar la eficiencia de toda la cadena de suministro.
La cadena de suministro puede ser optimizada a través del análisis de datos. Mediante plataformas modernas que empleen IA, las empresas ya no dependen de conjeturas para administrar los eslabones de toda la cadena, sino que pueden vaticinar situaciones y desafíos para superarlos de manera ágil y rentable.
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