Estas son las principales tendencias en data y analítica avanzada para 2020

Nos acercamos al 2020 y ya se empieza a visualizar más claramente el panorama de lo que nos espera en este nuevo año en cuanto a tendencias de datos y analítica avanzada.

Mantenerse al día en términos de innovación resulta fundamental en un mercado competitivo y cambiante en donde la transformación digital sigue siendo protagonista. 

El desafío de cada empresa es aprovechar el crecimiento de los datos y potenciar la toma de decisiones inteligentes a partir del uso de las herramientas adecuadas. A esto se suma la necesidad de contar con una arquitectura ágil que permita asumir cada cambio que se avecina con total flexibilidad.

En esta nota presentamos las tendencias para el año que se avecina. Te adelantamos que una de las grandes protagonistas será la analítica aumentada, ¿Por qué? Lo explicamos a continuación….

Una nueva forma de consumir analítica 

El procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se combinan para dar paso a la analítica aumentada, una tendencia que según Gartner crecerá a pasos agigantados en 2020. Este método no solamente permite extraer información a partir de los datos ocultos, sino que además lo hace de una forma completamente automatizada, evitando la pérdida de tiempo que representaba el enfoque manual.

Dentro de las ventajas de esta tendencia está el alcance del conocimiento analítico para todos los roles comerciales, sin necesidad de conocimientos específicos o tecnicismos que limitaban la toma de decisiones en el contexto de negocio. 

La analítica gráfica traerá mayor practicidad 

La analítica gráfica permite que los usuarios de negocio puedan relacionar personas, lugares y cosas a través de una serie de técnicas analíticas, haciendo mucho más fácil y práctico el preguntar a los datos -bien sean estructurados o no-, para analizar relaciones y extraer información de valor que mejore la competitividad.

La ventaja de los gráficos es que pueden agregarse nuevas fuentes de datos y relaciones con total facilidad, todo esto en contraste con el análisis tradicional en donde organizar los datos quita mucho tiempo y es más propenso a errores.

Por eso, esta tendencia promete seguir creciendo en el nuevo año para brindar simplicidad a la hora de extraer, analizar y compartir información. 

Soluciones analíticas para dispositivos IoT

Para 2020, Gartner prevé que 20 millones 800 mil dispositivos estén conectados al Internet de las Cosas (IoT), lo que dará como resultado la aparición de más soluciones analíticas para la recopilación de datos y extracción de información valiosa que permita comprender qué sucede dentro de la empresa y porqué.  

Las organizaciones que ya incorporan dispositivos IoT en su cotidianidad se valen de las soluciones analíticas para determinar si es necesario mejorar la eficiencia en los tiempos de respuesta, fortalecer la experiencia de los clientes y mejorar el desarrollo de los procesos en aras del crecimiento empresarial. 

Gestión de datos aumentada, en búsqueda de mejores decisiones comerciales

La gestión de datos aumentada es otra tendencia que dirá presente durante 2020 y que, al igual que la analítica aumentada, combina lo mejor del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para refinar automáticamente los datos y garantizar su calidad, aquí se incluye: la gestión de los metadatos, los datos maestros y su integración. 

Esta tendencia colabora con los científicos o el personal técnico calificado redirigiendo su trabajo hacia actividades de mayor valor, al mismo tiempo que permite la toma de decisiones comerciales rápidas y escalables.

IA explicable: Mayor confiabilidad y transparencia

Otra tendencia es la Inteligencia Artificial explicable, es decir, la compresión de la toma de decisiones o predicciones que realiza el algoritmo, en búsqueda de mayor transparencia y confiabilidad. Cuando esto es posible, las organizaciones pueden legitimar cómo sus modelos llegan a una decisión final. La idea en los venideros meses es trabajar por lograrlo a mayor escala, para evitar preocupaciones por regulaciones o demás problemas que afecten la reputación de la organización.

La inteligencia continua 

La Inteligencia Continua se refiere a un patrón en el que la analítica se integra en tiempo real dentro de las operaciones comerciales, procesando datos históricos y actuales. Toda esta tendencia, que promete continuar creciendo en los próximos años y potenciar la toma de decisiones, se integra con múltiples tecnologías como el análisis aumentado, el aprendizaje automático, la optimización y la gestión de reglas de negocio.

Innovar para crecer

Desde KMG Analytics seguimos trabajando para ofrecer un abanico de soluciones world class que estén a la vanguardia de las tendencias en analítica avanzada y procesamiento de datos que den respuesta a las diferentes necesidades de nuestros clientes. Estas soluciones, sin duda, facilitarán la toma de mejores decisiones de negocio, sumarán competitividad y optimizarán los procesos comerciales que lleven al crecimiento de la organización. 

La transformación digital sigue avanzando, y nosotros seguimos innovando para acompañar la evolución de las empresas. Estamos listos para orientarte en la definición e implementación de estrategias de analítica avanzada, contáctanos para más información.