Inteligencia Artificial y Machine Learning: dos pilares de las empresas modernas

En tiempos de actualización digital, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se han convertido en activos de las empresas actuales. Descubrí por qué tu organización puede optimizar sus decisiones a través de estas tecnologías.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático para potenciar los negocios

Las empresas que han sabido aprovechar un contexto de incertidumbre como el generado por la pandemia, han centrado su atención en incluir inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar la toma de decisiones.

Hoy, estas tecnologías forman parte de los capitales necesarios de las organizaciones dado que permiten tomar mejores decisiones basadas en información de valor. 

No olvidemos que los datos constituyen un recurso para las empresas y sólo valen cuando muestran resultados. Y es la Inteligencia Artificial capaz de acelerar y mejorar esos resultados.

Incluso, el informe Enterprise Strategy Group (ESG) destaca que la mejora de la eficiencia operativa es el principal tema que ha impulsado la adopción de IA y Aprendizaje automático (Machine Learning). 

No es de extrañar que así sea, ya que se ha demostrado que las empresas que emplean estas estrategias tecnológicas, han obtenido ahorros de costos de millones de dólares y beneficios clave como el mejoramiento en la atención al cliente.

Para lograr estos objetivos y afrontar los desafíos de la actualidad mediante el uso de IA y ML, las organizaciones deben contar con una arquitectura preparada para el futuro: soluciones abiertas a los datos, inteligentes y diseñadas con entornos multicloud integrados y totalmente gobernados donde los datos permanezcan seguros.

Además, las empresas pueden llegar a ser verdaderamente predictivas cuando permiten que los colaboradores o consumidores accedan a la información libremente. La gobernanza en los datos tiene mucho que ver con su democratización.

Aunque esto no sea una novedad, aún hoy, muchas empresas no han democratizado sus datos, utilizando modelos y aplicaciones obsoletas que no potencian esta oportunidad. Son herramientas que mantienen cautivos los datos, establecidos en una única ubicación, administrados por un único proveedor y con una estructura tradicional.

Las nuevas soluciones basadas en IA y ML, sumada a la automatización inteligente, son capaces de ayudar a decisores y líderes empresariales a abordar la abrumadora complejidad de los datos modernos y así escalar más fácilmente a su valor.

3 casos de uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático en áreas de empresas

A continuación te mostramos 3 casos donde se han empleado tecnologías basadas en IA y ML para hacer uso de los datos y así potenciar el negocio.

Finanzas

Muchas empresas deben acceder y analizar grandes cantidades de datos almacenados. Aquellas que han empleado herramientas de analytics con IA y ML aceleraron la gobernanza de los datos, lograron previsiones de manera instantánea y tomaron decisiones financieras inteligentes.

El mayor beneficio obtenido al emplear soluciones de IA y ML fue lograr una planificación, informes y pronósticos más rápidos ya que pudieron visualizar datos de manera instantánea e integrada como nunca antes lo habían hecho. Aquí el caso

Planificación de la cadena de suministro

Son muchas las empresas que, haciendo uso de IA, han podido utilizar la planificación de la cadena de suministro en toda su organización para identificar nuevas oportunidades de crecimiento, un gasto optimizado y la capacidad de alcanzar los objetivos comerciales con un impulso seguro.

Por ejemplo, en el inicio de la pandemia, hubo empresas que obtuvieron un crecimiento inesperado y que lamentablemente no supieron reabastecerse velozmente, sufriendo pérdidas de venta sumamente importantes. 

Con IA y análisis predictivo es posible crear algoritmos para generar pronósticos de demanda y automatizar el reabastecimiento en las cadenas de suministro. 

Mediante la planificación integrada se pueden garantizar análisis prescriptivos claros y acciones inteligentes cuando las empresas deben enfrentarse a demandas más dinámicas Ver caso

Operaciones

Independientemente del rubro al cual se aboquen, las empresas modernas saben que la IA ya no es una opción sino una obligación para alcanzar el éxito en los negocios. 

Quienes invierten en este tipo de tecnología aseguran que los beneficios son muchos, sobre todo en materia de eficiencia operativa ya que mejoran la labor de los empleados que se concentran en tareas de mayor valor agregado y consecuentemente, se genera un aumento de los ingresos.

Especialmente útil ha resultado en el último tiempo la aplicación de estas tecnologías en el sector de la salud que se vieron obligadas a un crecimiento exponencial en la atención a los pacientes. Mirá este video donde referentes del sector cuentan sus experiencias. 

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