Etiqueta: IA

24 Aug 2021

Inteligencia Artificial y Machine Learning: dos pilares de las empresas modernas

En tiempos de actualización digital, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se han convertido en activos de las empresas actuales. Descubrí por qué tu organización puede optimizar sus decisiones a través de estas tecnologías.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático para potenciar los negocios

Las empresas que han sabido aprovechar un contexto de incertidumbre como el generado por la pandemia, han centrado su atención en incluir inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar la toma de decisiones.

Hoy, estas tecnologías forman parte de los capitales necesarios de las organizaciones dado que permiten tomar mejores decisiones basadas en información de valor. 

No olvidemos que los datos constituyen un recurso para las empresas y sólo valen cuando muestran resultados. Y es la Inteligencia Artificial capaz de acelerar y mejorar esos resultados.

Incluso, el informe Enterprise Strategy Group (ESG) destaca que la mejora de la eficiencia operativa es el principal tema que ha impulsado la adopción de IA y Aprendizaje automático (Machine Learning)

No es de extrañar que así sea, ya que se ha demostrado que las empresas que emplean estas estrategias tecnológicas, han obtenido ahorros de costos de millones de dólares y beneficios clave como el mejoramiento en la atención al cliente.

Para lograr estos objetivos y afrontar los desafíos de la actualidad mediante el uso de IA y ML, las organizaciones deben contar con una arquitectura preparada para el futuro: soluciones abiertas a los datos, inteligentes y diseñadas con entornos multicloud integrados y totalmente gobernados donde los datos permanezcan seguros.

Además, las empresas pueden llegar a ser verdaderamente predictivas cuando permiten que los colaboradores o consumidores accedan a la información libremente. La gobernanza en los datos tiene mucho que ver con su democratización.

Aunque esto no sea una novedad, aún hoy, muchas empresas no han democratizado sus datos, utilizando modelos y aplicaciones obsoletas que no potencian esta oportunidad. Son herramientas que mantienen cautivos los datos, establecidos en una única ubicación, administrados por un único proveedor y con una estructura tradicional.

Las nuevas soluciones basadas en IA y ML, sumada a la automatización inteligente, son capaces de ayudar a decisores y líderes empresariales a abordar la abrumadora complejidad de los datos modernos y así escalar más fácilmente a su valor.

3 casos de uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático en áreas de empresas

A continuación te mostramos 3 casos donde se han empleado tecnologías basadas en IA y ML para hacer uso de los datos y así potenciar el negocio.

Finanzas

Muchas empresas deben acceder y analizar grandes cantidades de datos almacenados. Aquellas que han empleado herramientas de analytics con IA y ML aceleraron la gobernanza de los datos, lograron previsiones de manera instantánea y tomaron decisiones financieras inteligentes.

El mayor beneficio obtenido al emplear soluciones de IA y ML fue lograr una planificación, informes y pronósticos más rápidos ya que pudieron visualizar datos de manera instantánea e integrada como nunca antes lo habían hecho. Aquí el caso

Planificación de la cadena de suministro

Son muchas las empresas que, haciendo uso de IA, han podido utilizar la planificación de la cadena de suministro en toda su organización para identificar nuevas oportunidades de crecimiento, un gasto optimizado y la capacidad de alcanzar los objetivos comerciales con un impulso seguro.

Por ejemplo, en el inicio de la pandemia, hubo empresas que obtuvieron un crecimiento inesperado y que lamentablemente no supieron reabastecerse velozmente, sufriendo pérdidas de venta sumamente importantes. 

Con IA y análisis predictivo es posible crear algoritmos para generar pronósticos de demanda y automatizar el reabastecimiento en las cadenas de suministro

Mediante la planificación integrada se pueden garantizar análisis prescriptivos claros y acciones inteligentes cuando las empresas deben enfrentarse a demandas más dinámicas Ver caso

Operaciones

Independientemente del rubro al cual se aboquen, las empresas modernas saben que la IA ya no es una opción sino una obligación para alcanzar el éxito en los negocios. 

Quienes invierten en este tipo de tecnología aseguran que los beneficios son muchos, sobre todo en materia de eficiencia operativa ya que mejoran la labor de los empleados que se concentran en tareas de mayor valor agregado y consecuentemente, se genera un aumento de los ingresos.

Especialmente útil ha resultado en el último tiempo la aplicación de estas tecnologías en el sector de la salud que se vieron obligadas a un crecimiento exponencial en la atención a los pacientes. Mirá este video donde referentes del sector cuentan sus experiencias. 

En KMG agregamos inteligencia a tu negocio con soluciones de Inteligencia Artificial y Aprendizaje automático junto a nuestro partner IBM. Podemos ayudarte a tomar mejores decisiones que impacten positivamente en tu empresa. ¡Conócenos!

29 Jul 2021

El impacto positivo de la IA en las organizaciones pos 2020

Durante un 2020 muy inusual, se pudo ver cómo la Inteligencia Artificial (IA) se convirtió en una herramienta de gran valor para las organizaciones, ya que además de reducir costos operativos permitió también aumentar ingresos. El 66% de las empresas que adoptaron IA muestran un incremento en sus ganancias, lo que confirma su importancia a la hora de impulsar la transformación digital. 

Con resultados tan positivos en la implementación de IA durante un año tan complejo e incierto como fue el 2020, las empresas planean continuar su inversión en IA en respuesta a la pandemia COVID-19 y la aceleración digital que generó. Sin embargo aún son muchas las que tienen dificultades para integrar la IA en sus organizaciones a escala: los entornos de datos complejos limitan la agilidad, mientras que los silos de datos y conjuntos de datos inconsistentes dificultan su implementación. 

En esta nota repasamos cuál es el impacto positivo que está generando la IA en las organizaciones y cómo ha contribuido esta tecnología durante los momentos álgidos de la pandemia. 

 

El impacto positivo de la IA en las organizaciones

Un detallado informe realizado por McKinsey & Company a finales del año pasado -a partir de encuestas a 2395 miembros de empresas de distintos rubros, en diferentes partes del mundo- indica que la mitad de los encuestados informó la adopción de IA en al menos una función de sus organizaciones. Los sectores más propensos a esta incorporación fueron los de alta tecnología y telecomunicaciones, junto al sector automotriz y de ensamblaje. 

Dentro de estos rubros se registra un mayor uso de IA en funciones como la optimización de inventarios y piezas, precios y promociones, análisis del servicio al cliente y previsión de ventas y demanda. Estas implementaciones significaron un aumento en los ingresos empresariales ya que se redujo el costo en, por ejemplo, la optimización de la gestión del talento, la automatización de los call center y de los espacios de almacenamiento. Lo que demuestra que las empresas que utilizan IA están viendo que el valor de esta tecnología se acumula a nivel empresarial: el 22% de los encuestados de McKinsey & Company afirma que más del 5% del EBIT de la empresa se puede atribuir al uso de IA. Esto indica que cualquier empresa puede obtener valor de la IA si se aplica de manera eficaz y repetible. 

Las organizaciones siguen avanzando en el uso de IA pero lograr un impacto a gran escala continúa siendo un desafío para muchas empresas no solo por aspectos técnicos, sino por los cambios estructurales a nivel organizativo. 

Las empresas de alto rendimiento en IA invierten más de sus presupuestos digitales en esta tecnología e incorporan talentos en IA como ingenieros y arquitectos de datos. Por otra parte, ya cuentan con una plataforma estandarizada para uso exclusivo de la ciencia de datos, ingeniería de datos y desarrollo de aplicaciones relacionadas a IA. 

Pero este análisis de empresas de alto rendimiento no debe hacer decaer los ánimos de otro tipo de organizaciones con respecto a la implementación de la IA. Con este análisis buscamos mostrar el alto alcance de esta tecnología, que puede comenzar con implementaciones más sencillas: el uso de metodologías de prueba y aprendizaje para ejecutar iteraciones rápidas en iniciativas de IA, la implementación de procesos para capturar la retroalimentación empresarial y la definición de grupos de casos de uso de IA en unidades de negocio prioritarias, funciones u otras áreas de actividad empresarial.

 

El aporte de la IA en tiempos de pandemia

La pandemia COVID-19 volcó a toda velocidad a consumidores y empresas a los canales digitales. En este proceso hemos visto cómo gran cantidad de organizaciones adoptaron y escalaron la IA y la analítica mucho más rápido de lo que creían. Con la incorporación de esta tecnología pudieron trabajar junto a sus equipos de análisis para actualizar los patrones de demanda, reconsiderar las cadenas de suministros, crear escenarios en torno a las necesidades de recursos y habilitar la automatización de fábricas y otros entornos de industria donde los trabajadores debían mantener distancia por el riesgo epidemiológico. 

Aquellas organizaciones que pudieron probar los aportes de la IA durante la pandemia, están duplicando la incorporación de esta tecnología pese a que la situación económica en general no sea la más estable y prometedora. Las empresas de alto rendimiento han comprendido que un aumento en la inversión de IA para cada función empresarial ofrece una respuesta positiva a un problema generado por la pandemia y pueden visualizar los inconvenientes con más claridad que aquellas organizaciones que no ven el valor de la IA. Asimismo han podido actuar más rápido frente a problemas de marketing y ventas, desarrollo de productos y operaciones gracias a que la IA informa con mayor frecuencia las situaciones. 

Hoy se puede contar con una plataforma de datos e IA que simplifique y automatice la forma de recopilar, organizar y analizar datos como es IBM Cloud Pak® for Data que hace posible además ejecutar cargas de trabajo en cualquier nube, utilizando y pagando sólo por lo que se necesita en forma segura. 

En KMG podemos contribuir a la implementación de IA en tu camino hacia una transformación digital eficiente.

¡Contáctanos para conocer más! 

 

30 Jun 2020

Newsletter Junio – Decisiones más inteligentes para una óptima gestión del negocio en tiempo real

“Los datos y los análisis, combinados con las tecnologías de inteligencia artificial (IA), serán primordiales en el esfuerzo de predecir, preparar y responder de manera proactiva y acelerada a una crisis global y sus consecuencias”.

Este es un extracto del artículo publicado este mes por Gartner, en el cual se resumen las principales tendencias en datos y análisis para el año 2020.  Seguir leyendo >>