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El 2020 ha significado todo un desafío para las empresas, más aún para la industria farmacéutica, que ha tenido un papel protagónico frente a un avasallante incremento de la demanda de productos de cuidado de la salud y la necesidad de planificar y re planificar sus finanzas y operaciones en función de esta nueva realidad.
Un informe técnico del INDEC señala que en el segundo trimestre de este año, en medio de la pandemia del Covid 19 en el país, la facturación total de la industria farmacéutica argentina registró 76.983,1 millones de pesos, lo que significa un incremento de 54,6% en relación con el mismo trimestre del año pasado.
Un crecimiento de este tipo requiere de modelos que permitan medir rápidamente el impacto de estos números en el flujo de caja y en los resultados operativos y financieros, conectando las distintas áreas relacionadas, para tomar decisiones de negocio acertadas y no perder oportunidades en un mercado en expansión.
Lograr una mayor coordinación e integración de la información es sumamente clave para facilitar este trabajo, en un entorno dinámico donde está a prueba la eficiencia en la comercialización y distribución de los productos y al mismo tiempo, es preciso anticipar nuevas modalidades de negocio.
En este sentido, la analítica juega un papel fundamental:
Más aún si el objetivo principal es contar con información útil y accionable que reduzca significativamente la cantidad de horas que involucra el trabajo manual (en planillas tradicionales de cálculo como excel) para dedicar ese tiempo a sumar valor para el análisis y el procesamiento de la información.
Una realidad única y confiable
En un contexto como el que se presentó este año en la industria de pharma, con una dinámica financiera acelerada, es necesario trabajar de forma coordinada para proporcionar información rápida y certera a los encargados de la toma de decisiones, basándose en análisis y reportes altamente flexibles, generados desde una sola fuente de información, que sea lo suficientemente robusta y confiable.
Todo esto, sin importar la complejidad del proceso que involucra el presupuesto financiero, ni lo vasto que sea el conjunto de datos, para reconocer la situación actual de la empresa y realizar un seguimiento de la evolución de los datos reales contra los planificados (en relación con gastos, ventas, entre otros).
En función de este análisis, se hace posible re planificar y hacer los ajustes necesarios frente a los cambios inesperados y mantenerse de pie ante una dinámica por momentos desafiante.
Colaboración e integración de datos
Avanzar en procesos colaborativos automatizados permite obtener información de volúmenes, precios, y gastos de cada centro de costos, provistos desde distintas áreas de la empresa, incluyendo manufactura, ventas, marketing, supply chain, RRHH y administración.
Así se logra una verdadera integración de datos y reportes confiables para avanzar en cada proceso operativo en tiempo y forma, eliminando riesgos de inconsistencias y suprimiendo silos de información que puedan distorsionar los informes y llevar a decisiones equivocadas.
Cadena de Abastecimiento Optimizada
El incremento en la facturación de la industria que mencionamos al inicio de la nota y que significó un claro aumento de la demanda, dejó muy en claro la necesidad de avanzar en la integración de datos de diversas fuentes y en involucrar “analítica avanzada” para optimizar la cadena de abastecimiento y los tiempos de entrega de medicamentos y otros insumos de primera necesidad, en medio de la pandemia.
Todo esto, teniendo en cuenta la información sobre recorridos a cubrir, costos de transporte, demanda de cada cliente, espacios de los almacenes, entre otras variables claves, para lograr suplir de forma coordinada a mayoristas y distribuidores, optimizando la distribución de los productos y minimizando los costos involucrados.
En KMG contamos con una amplia experiencia en la industria farmacéutica. Hemos implementado nuestras soluciones en más de 15 laboratorios, tanto nacionales, como internacionales alcanzando, inclusive, proyectos regionales en muchos de ellos.
Dentro de los modelos que hemos implementado en esta industria, algunos ejemplos son: modelos de sales forecasting, modelos de workforce performance, modelos de budgeting and planning, modelos de predicción de demanda, modelos de supply chain, modelos de sell-in y sell-out para control de inventarios en los distribuidores y modelos de incentivos para la fuerza de ventas.
Esta amplia experiencia en la industria nos permite implementar soluciones en plazos muy cortos de tiempo, alcanzando rápidos resultados (Quick wins) con una baja inversión.
Contáctanos, estamos para asesorarte.
