Visualización de Datos vs. Análisis Visual: ¿Cuándo es momento de ir más allá de la data?

Cuando una empresa aprovecha toda la información que maneja para identificar nuevas oportunidades de negocio, ésta se convierte en un activo sumamente valioso para el crecimiento y desarrollo de la organización. 

En la actualidad son dos los enfoques que se utilizan cuando de explorar datos se trata: la visualización de datos y el análisis visual. En esta nota destacaremos las cualidades de cada uno para que, llegado el momento, se pueda tomar la mejor decisión sobre cuál seguir.  

¿Sabe cuándo es conveniente únicamente explorar los datos y cuándo debe ir más allá para identificar escenarios, problemas, causas y soluciones adaptados a cada realidad empresarial?

Narrar historias utilizando datos

Al trabajar con la visualización se puede decir que se utilizan los datos para contar historias. Allí entra todo el proceso de búsqueda, interpretación, comparación  y contrastación que le permitirá al usuario utilizar toda esa data que se recibe para mostrar, de manera comprensible, un escenario actual de la empresa u organización.

Cuando hablamos de esta herramienta nos referimos al uso de elementos visuales como gráficos, infografías, tablas, informes, mapas y dashboards. 

Todos representan una excelente herramienta para facilitar la compresión de la data,  identificar valores, tendencias y así sacar un mayor provecho a la información para tomar decisiones.

Las empresas, sin importar su tamaño ni su sector profesional (finanzas, marketing, educación, bienes de consumo, gubernamental, entre muchas otras),  utilizan este recurso valiéndose de profesionales hábiles que sepan fusionar datos con elementos visuales acordes, para aprovecharlos en beneficio de la organización.

Pero… ¿cuándo resulta necesario ir más allá?

Aunque algunas empresas deciden únicamente aprovechar los datos y transformarlos en elementos visuales para su comprensión, existen casos en donde los resultados que muestran dichos análisis no son beneficiosos para la compañía y surge la inquietud del ¿por qué está sucediendo una determinada situación? Allí, justo cuando es necesario indagar un poco más, es pertinente hacer uso del Análisis Visual.  

¿En qué consiste este enfoque?

El Análisis Visual permite explorar toda la información contenida en los datos de manera detallada, completamente dinámica, sin restricciones de plantillas ni gráficos, lo que le añade la posibilidad de trabajar en tiempo real y actualizar la vista de la data a conveniencia, para una mejor interpretación. 

Con este proceso es mucho más fácil detectar las causas que originan ciertas conductas o patrones en los datos, para trabajar en posibles soluciones que permitan mejorar la realidad. Esto, sin duda, incentiva la posibilidad de realizar análisis más profundos en un tiempo increíblemente rápido para el beneficio de toda la organización. 

Con el análisis visual se puede:

• Cambiar con solo un click los datos que se estén visualizando y la manera en que se ven.
• Generar visualizaciones con información inesperada.
• Deshacer y rehacer los cambios realizados, sin poner en riesgo en ningún momento la seguridad de la información.
• Explorar de forma intuitiva, autodidacta y libre distintos tipos de visualizaciones.
• Compartir toda la información generada, de forma fácil y segura, para promover el trabajo en equipo y la inteligencia colaborativa, siempre apuntando a una mejor toma decisiones en las diferentes áreas de la organización.

Toma mejores decisiones de negocio

Desde KMG ayudamos a las empresas con soluciones World Class que impulsen la toma de mejores decisiones. Una de ellas es Tableau, una plataforma de análisis visual avanzado que brinda las características mencionadas anteriormente, por lo cual potencia el uso y aprovechamiento de los datos.

Se trata de una herramienta de visualización de datos interactiva y dinámica que pone a disposición diferentes opciones de exploración, diseñada bajo criterios de experiencia de usuario (UX), por lo cual presenta un formato completamente intuitivo y fácil de utilizar, que optimiza tiempos de capacitación y curva de aprendizaje, democratizando la inteligencia empresarial a partir de data.

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